内容来自演讲：安少帅｜深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长
声明：以下内容由AI生成，请注意甄别
摘要
安少帅围绕“从自我提升到城市境界”，展示了低代码与大模型在个人、家庭以及城市治理三个层面的贯通实践。一方面，他通过 RSS、低代码工具和大模型搭建个人信息汇聚与结构化阅读体系，将出差、产检、育儿等生活场景流程化、自动化，降低认知与情绪负担；另一方面，在深圳市深汕特别合作区，他所在的数据管理部门以明道云 HAP 为统一底座，重构智慧城市建设路径：在传统立项长、成本高、维护难的背景下，通过低代码、时空数据底座与 MCP 驱动的数据分析，打通公共数据全流程管理与授权运营，为未来可信数据空间和数据要素市场奠定基础。
章节速览
深汕特别合作区与数据管理角色
深汕特别合作区是深圳管辖下的新区，地理位置呈“飞地”形态，在高铁、教育、医疗等基础设施不断完善的同时，保持良好生态与较低生活成本，正在吸引大量年轻技术人才集聚。安少帅所在的智慧城市建设管理服务中心数据管理部，承担全区政务数据共享与公共数据授权运营职责，是智慧城市数据底座与数据治理体系的核心执行主体。
从个人知识管理到家庭数字化实践
在个人层面，安少帅从知识工作者视角，梳理了信息过载、平台封闭和自动化困难等共性问题，采用 RSS、明道云及 Dify、Coze 等低代码与大模型工具，构建多源信息汇聚与结构化输出机制。在家庭层面，他将产检记录、待产准备、婴儿喂养、亲属照护提醒等场景数字化，借助自建应用和智能问候卡，将复杂事务转化为可视化、可追踪的流程。
出差与生活事件的流程化与减负
围绕高频出差场景，他将机票预订、资料准备、休假申请、值机、接驳、提醒等细碎任务，通过手机快捷指令和大模型推算为自动化日程与提醒，减少决策压力和沟通摩擦。通过这种方式，将个人与家庭的高频事务 SOP 化、流程化，以标准化步骤替代临时协调，使数字化工具真正成为情绪减负与家庭关系缓冲器。
传统智慧城市建设困境与新范式探索
在城市层面，传统智慧城市项目普遍存在立项周期长、投资与维护成本高、人员流动导致系统失效等结构性问题，大量精力消耗在流程与格式调整上，难以聚焦业务创新与智能化价值。深汕特别合作区在此背景下，引入明道云 HAP 及其生态，将人工录入、视频监控、物联感知、数据集成等能力统一在一个可配置的平台上，重构智慧城市建设范式。
时空数据底座与公共数据全流程管理
围绕城市治理，团队构建覆盖卫星、无人机、三维地面、室内 BIM 等多源时空数据底座，并借鉴低代码思路降低使用门槛，支持重大项目研判、空间规划与监控点位优化等应用。公共数据管理方面，通过明道云前端与生态 ETL 工具，实现从数据归集、质量管理到授权运营的全链路可追溯，让每一条数据像标准化商品一样可查询、可统计、可组合使用，逐步释放政务数据资产价值。
MCP 驱动的数据分析与未来数据要素布局
在大模型与 MCP 协议加持下，数据管理部将“一网统管”、兴趣点、摄像头等数据统一接入，通过自然语言即可完成跨表、空间范围与指标分析，并生成可视化结果，从而显著降低传统 SQL 与 BI 开发门槛。面向未来，团队计划在资金约束背景下，通过完善公共数据授权运营制度、建设数据要素服务工作站与可信数据空间，推动合作区数据要素化流通，面向更多企业开放合作机遇。
要点回顾
数字化中的“自我提升”指的是什么？
安少帅将“自我提升”理解为在信息高度密集的环境中，构建一套可持续运转的个人与家庭数字化系统。他通过 RSS、低代码工具和大模型，把分散在公众号、网站、论文、招投标等渠道的内容自动汇聚，并结构化呈现，形成可快速浏览与深度追踪的知识流。同时，将出差、产检、育儿等场景标准化、流程化，用自动提醒与结构化记录替代临时记忆和手工协调，为后续在城市层面的数字化治理打下方法论基础。
个人信息与出差管理中，低代码与大模型的结合解决了哪些痛点？
在信息管理上，低代码平台承担数据收集、存储和视图呈现，大模型负责理解与摘要，使多源内容从“碎片推送”变成“结构化要点”，减少无效浏览。在出差场景中，通过解析携程订单等关键信息，由大模型计算关键时间点，再由手机快捷指令生成日程和提醒，将机票、值机、接驳、休假与保险等事项串成一条自动化链路，缓解行程不确定带来的焦虑与家庭沟通成本。
家庭数字化实践对工具选型与交互提出了哪些要求？
从产检、待产到婴儿喂养与老人照护，家庭场景容错率低、情绪敏感度高，需要工具既可控又轻量。安少帅在尝试市面 APP 后，转而用明道云自建应用，将产检报告、待产物品、喂养记录等集中管理，并通过月龄计算与自动生成提示，将育儿建议以“每日贺卡”等柔性形式推送给家人，避免生硬叮嘱。这一做法体现了家庭数字化对“无广告、低打扰、高可解释”的工具要求。
传统智慧城市建设为何难以为继？低代码改变了什么？
传统智慧城市项目以大型定制化建设为主，立项审批长、金额高、变更难，技术团队流动后系统易失效，项目周期与城市治理节奏严重错配。深汕特别合作区以明道云 HAP 为核心工具，将政务应用抽象为可配置模型，将人工录入、物联感知、视频监控和数据集成统一到一套组织、权限与流程体系内，使小规模快速试错与按需扩展成为可能，降低了资金与时间成本，也增强了对突发需求与政策调整的响应能力。
时空数据底座与公共数据运营如何被重新设计？
在时空数据方面，团队整合天空地一体化数据（卫星、无人机、三维地理与室内 BIM 等），通过低代码式配置界面降低专业 GIS 能力门槛，使项目评估、规划研判、监控布点优化等场景可以在统一平台上完成。公共数据管理则采用“明道云前端 + 生态 ETL 工具”的模式，对各业务系统数据进行归集、编目与指标化处理，实现变更可追溯、库存可盘点，并支持按主题、按部门将数据打包为可授权、可运营的“数据商品”，推进政务数据资产化。
MCP 与大模型接入对数据分析与人机交互产生了哪些实质影响？
通过 MCP 协议，大模型可以直接访问“一网统管”、空间数据库及摄像头等多源数据，用户只需提出自然语言问题，即可获得带有空间范围、属性过滤与可视化结果的综合分析，如外籍人口分布、保障房性价比评估、案件周边基础设施梳理等。相比传统 SQL 编写与 BI 仪表盘搭建，这种模式显著缩短了从问题到答案的路径，也预示着从“会写代码的人用数据”向“会提问题的人用数据”的转变。
在大模型普及的背景下，低代码平台在城市治理中的定位如何演化？
安少帅的判断是，低代码的角色正从“搭建业务应用的工具”转向“AI Agent 的运行与治理底座”。有了 MCP 等能力后，许多过去依赖界面与流程配置的能力，可以通过 Agent 与自然语言交互完成，而低代码平台则负责组织结构、权限控制、数据连接与审计追踪，成为 AI 行为的可控环境。对政府与服务商而言，这种演化有助于在保持合规与可控的前提下，持续放大大模型与数据要素的综合价值。
深汕特别合作区在数据要素与可信数据空间方面的下一步布局是什么？
在资金压力与发展需求并存的背景下，数据管理部正推动公共数据的授权运营与要素化流通。一方面完善制度体系，与数据交易所、运营商及区属国企共建数据要素服务工作站，形成统一的入口与服务平台；另一方面探索可信数据空间建设，将合作区数据能力与深圳乃至广东更大范围的数据生态对接，通过产品化设计和合规流通，释放政务数据在产业招商、城市运营与企业创新中的潜在价值，并面向社会各类创新主体开放合作机会。
演讲原文
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 00:09
谢谢大家，感谢明道云给的机会。今天我分享的题目是从自我提升到城市境界。里面融合了低代码的技术和大模型的技术，整个内容分为这四个部分。先讲一下我自己在个人知识管理以及家庭的数字化资产管理方面所应用的低代码和大模型技术，然后再分享一下我们在合作区的智慧城市建设中用到了哪些方法，以及我们合作区未来会有哪些打算。欢迎各位企业家一起合作。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 00:39
首先是第一部分的自我介绍。合作区现在是属于深圳管辖，是深圳的第11个区，深圳最新的一个区。但是它在地理位置上是一个飞地，从这里开车到那边可能要一个多小时。过一段时间深汕高铁通车之后，从西丽到那边是28分钟。合作区是一个非常快速变化的新区，我们通过这几个数字是能够看出来的。23年合作区开始进入快速发展的阶段，到24年，全年GDP增长是74%，25年上半年是36.5%。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 01:13
这里有几张照片，可以看一下合作区的城市风貌。这里可以看到，这是我们合作区目前主要的一个工业拓展的地方，还有我们管委会办公的地方。可以看到它其实是一个快速发展的地方，远处还是群山，近处其实开始有一些工业厂矿出现。我们合作区还有一段比较漫长的海岸线，海洋资源非常丰富，海洋资源的进一步挖掘是我们接下来要考虑的一项工作。同时，合作区还有一个港口，这是整个深圳市除了盐田港、前海那边以外，在合作区也有的一个港口，这个港口距离比亚迪的整个制造车厂大概也就一公里多，可以直接出海。同时合作区现在也在开展整个基础设施的配套服务。这个是合作区的高中园，目前已经有好几批深圳的高中生在这边就读，每个周我们都能看到大量的高中生往返于合作区。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 02:04
综上，最后这一张是合作区的一个本体，它其实是什么？一个农村，还有很丰富的生态资源。合作区概括起来景色非常漂亮。我自己家里本来是在深圳南山的，但是我特别喜欢在合作区上班，离开写字楼之后，能够看到满山的田野还有河流，心情都非常舒畅。同时合作区刚才也提到，我们最近在交通、医疗、教育方面都在向深圳看齐，“同城同质”对于我们青年企业家、创业者来说更重要。生活成本非常低，在现在房价下行的情况下，合作区的房价现在不超过1万，都能买到配套比较好的房子。最重要的是我们合作区的同事们都比较年轻，热爱技术。如果喜欢明道云产品，我们的工作思路是比较一致的，希望后续进一步交流。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 02:53
好，我们再介绍一下我的单位。我单位其实不是服务某个单一客户的，我们是服务整个合作区的事业单位，相当于是大家所说的甲方。我们负责整个全区的智慧城市建设，我所在的部门是数据管理部。今天我分享的主要成果也只是限于我们数据管理部的工作，我们其他部门也有很多丰富的成果，可能有机会后面还会再来分享。我们部门负责全区政务数据的共享，以及现在大家都炒得比较火的公共数据的授权运营。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 03:22
好，接下来我就回到我们的主题。我的个人知识管理也分了这几个部分：一个是信息的自动化摄取，第二个是出差行程的自动化，第三个是家庭管理的综合数字化实践。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 03:33
在信息摄取上，我想我们作为知识工作者，我觉得大家都是知识工作者，可能面临几个大的问题。每天我面临一个非常大的信息量的摄取，这个信息量目前大家都是被动获取，主要靠推送。最后在不同平台之间，封闭性都非常高，想要自动化实践，难度都比较大。我这里几张图片其实都是用大模型来生成的，它比较合适地阐述了我对这些问题的看法。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 03:58
首先第一个，关于信息量大的话，我们想一想，在座每个人手机里面应该都有：从微信的公众号，到今日头条的新闻，到各类短视频，这些APP可能都占据了我们的首页。每天我们需要花太多的精力去消耗这些资源。而这些信息它们普遍的推送机制都是靠算法来推动，这就很容易造成我们所说的信息茧房。而不同的平台之间，出于利益的考虑，很难自动化联动。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 04:25
其实在这一块，我一直想要找到一个很合适的方法，或者一劳永逸的方法，把它们串起来，能够让我每天很轻松地获取到这些信息。但最后发现是不太现实的，所以我用了一个融合的方法。我们针对论坛、针对网站、针对博客，或者针对这些有网页的内容，可以通过 RSS。RSS 是一个比较传统的技术方法，但是它比较简单。我会用它自动化地把信息集成输出给大模型。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 04:51
Dify 也好，Coze 也好，它们会做结构化的阅读。像论文或者一些招投标的信息，它可能需要 API 的方式来获取，我会通过明道云来处理。还有一些像微信公众号，它的反爬等机制是非常严格的，我就不能完全自动化，需要手动来做一件事情。后续的自动化触发，我会通过 iPhone 的快捷指令来实现。这里其实也可以看出，我今天分享的可能不仅仅包含明道云的产品，一系列低代码的产品我这里都会有体现。最后，我们会通过结合大模型的方式来进行结构化阅读。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 05:25
我接下来呈现的这三个页面，就是我每天看到的信息内容，就是用这种方式来呈现给我。我会按照这种 body points 的方式把信息结构化输出，我能一目了然地看到。首先快速浏览这个信息的主要内容，感兴趣的话再看细节内容。最后我想关于这一趴说的一件事情就是：日积月累的信息源差异，造就了人与人的巨大分异。信息源的高度、获取速度，也是当下最核心的竞争力。这里也非常感谢明道云和相关的一系列低代码产品给我的赋能。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 05:57
关于出差行程，我们今天现场应该有很多经常出差的同事，我们的工作经常要面临出差。我们到一个陌生的环境，经常会面临各种乱七八糟的事情。到一个陌生的环境，本身就有很大的心理压力，再加上这里看到的机票购买、资料准备、休假申请、值机选座、接驳预约、闹钟设置、保险购买、延误赔付等等这一系列内容，它就会占据我们的身心。那有没有可能把它也给 SOP 化，把它给流程化？
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 06:26
我也是通过结合大模型的方式，结合我们手机的快捷指令，来实现一个自动化的日历提醒。我在携程上购买机票订单，通过这个大模型之后，它就会自动计算我这一连串的内容，告诉我在合适的时间、合适的地点，我该干什么事情。好，接下来，上面是个人这一块。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 06:44
还有一个总结，就是出差旅行事务多，容易发生焦虑。自动化的日历提醒可以减少焦虑、慌乱，以及繁琐沟通引发的家庭矛盾。经常我们听到说，年轻人如果想要跟男女朋友走在一起，用什么事情来考验呢？出去旅游一下，其实这里面就能考核我们对信息、对时间、对日常的管理能力。最后就是在整个家庭相关的数字化实践。家庭是我们自己能够接触的最近的一个组织体系，家里的人、物、资产的管理等各项事务，其实也可以通过低代码的方式来流程化、数字化。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 07:20
我这里只介绍几个点。第一个就是我们产检的准备以及待产的准备，还有后面孩子喂养的事情。我在市面上找了一堆工具，都没有找到一个满意的过程。就比如我妻子要做12次产检，我们每次产检的报告我都会放在明道云里面，方便我回顾，观察情况。在准备待产包的时候，所有的内容，大人、小孩的是否已经准备了、没有准备，这种状态我们会对照着来管理。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 07:46
他刚出生的时候，孩子刚出生，他和我妻子还在床上躺着，护士告诉我说，你需要记录一下孩子的喂养习惯。OK，我就在 Apple Store 里面找了几个 APP 下载之后，发现都是一堆广告。刚为人父母，很多事情都是非常焦虑的，再看到一堆广告就更焦虑。所以当时我就用手机远程连到我办公室的电脑，在上面用明道云开发了一个婴儿喂养与活动记录的应用。他喝了多少奶，喝了多少母乳，排了多少次便、撒了多少次尿，我都会把它记录起来。这个过程我们没有持续特别长时间，我持续了半个月之后，就大概熟悉了整个孩子的这个节奏了，后续我们就游刃有余了。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 08:27
孩子慢慢长大，我们要上班了，接下来一个问题就是我的孩子需要父母来照顾，他们应该注意哪些事情？我天天唠叨，父母也会烦。我在想有没有一种合适的方法，把我的唠叨变成一个更优雅的方式来传达出去。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 08:42
当时 Coze 刚刚起来，我们用 Coze 这种低代码方式来重新编了这个每日问候贺卡。我就每天把自动生成的贺卡发送到家庭微信群里，让我的家人注意孩子在这个月龄应该注意什么。它会自动计算孩子的出生月龄，这个时候注意什么饮食、又注意什么。整个事情，我感觉我跟我妻子都喜欢玩这些工具，我们让大模型等数字化工具成为我们整个家里的小确幸。好，所以就是修身齐家治国，现在就到了“治国”这一步，我们就很有机会。我到了合作区，有机会参与合作区的智慧城市建设，但其实所使用的工作工具和工作理念都是一以贯之的。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 09:23
接下来分享一下在智慧城市建设方面，我们走了哪些弯路，以及用了低代码和大模型做了哪些工作。第一个就是传统智慧城市建设的困境。刚才我们很多专家都分享了在不同企业信息化改造方面所面临的困难，其实政府侧面临的困难可能更大。它的体制机制决定了整个流程会更加繁琐。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 09:45
这是我们传统智慧城市建设过程中，光是准备材料就只是冰山一角。总体概括出来，就是整个过程立项周期长、投资成本大、维护成本高。这个立项周期长能长到什么时候呢？可能一年都算快的了。投资成本大，我们开个玩笑，但这也是实话，可能几十万的事情，最后几百万都搞不定。最后维护成本高，人员离职以后问题特别大，整个成本就非常高。我们就想，能不能有个快速的方式来解决这个问题，这也就是回答了我们为什么引入明道云 HAP。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 10:20
当时我在做整个合作区的疫情数据分析，涉及到从开始我们平常都要扫码，扫了码到最后数据的汇聚、数据的展示、数据的分析的整个过程。当时我们也是请了很多大厂来解决这个问题，但我们的主要精力放在哪个地方？放在这些证件号上。今天出现了台湾人我要改，明天出现了香港人我要改，经常就放在这个上面。我们大量的精力完全没有用在数字化、智能化上。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 10:48
痛定思痛，我们后续引入了明道云。明道云这个产品就回答了我们在需求响应层面的痛点。同时我们也把智慧城市的建设模式概括成几种范式：无外乎就是人工录入、视频监控、物联感知、数据集成，然后再结合明道云提供的整个组织体系、管理体系、权限体系，来保证我们整个智慧城市建设可以在统一的数据底座上搭建统一的运营体系。这也是区里对我们的要求，也是我们这个部门的职责所在。具体来说分为这几大部分。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 11:19
第一个是关于时空数据底座这一块。时空数据底座我们用的不是明道云的产品，但是它其实沿用了明道云低代码的思路。时空数据最开始的门槛其实是非常高的，它包含了卫星的天空界数据、卫星的数据、无人机的数据、地面的三维数据以及室内建筑的 BIM 数据，包含城市规划、产业布局、交通路网等等这些内容。而这些数据的处理速度、处理效率都非常慢。我们也通过引入类似低代码的东西来降低整个数据的使用门槛。我们搭建了这一系列面向重大项目、建筑空间规划、全景，以及包括我们全区视频监控优化布点在内的一系列示范应用，都会通过这一系列工具来尝试和探索。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 12:00
接下来我们要做的一件事情，就是因为明道云它提供了一个自定义视图。我们其实在时空数据底座上，已经通过自定义视图在二维层面接入到了明道云。接下来，我们会尝试结合三维场景，把数字孪生这些东西也融合进去，看看能不能达到一个更好的效果。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 12:18
我们部门是做全区公共数据管理的，公共数据管理方面，我们做了哪些事情呢？第一个，对于整个数据管理来说，包含了这么几个部分：一个是数据的归集，中间这一串环节，到最后的授权运营。这件事情我们前前后后也投入了可能上千万元，没有到千万，也是大几百万。因为它是管理的问题，就是流程的问题，流程的问题就存在一个变动的问题。跟大厂合作，一般很难去响应你及时的变动。所以我们就引用了明道云做前端界面，管理界面用的是明道云，后台的 ETL 数据工具，我们用的是明道云的生态，实现了我们整个数据管理的全流程。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 12:57
大概实现的一个成果就是：目前我们可以对全区政府侧每一个业务系统的数据情况做到心中有数，然后每次数据的变动我们都有记录、可追溯。然后我们把每一条数据像超市的商品一样，一个个码好供用户来使用，这就是我们现在既有的成果。然后我们也提炼了一些数据指标，让抽象的数据变成具象的指标，释放数据潜在的价值。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 13:23
其实在这里我想总结一下关于低代码的工作。能看出来，我们合作区的智慧城市建设，基本都是跟着明道云走。明道云解决不了的，我们找明道云的生态来解决；明道云的生态解决不了的，我们就自己基于明道云提供的自定义开发功能来尝试前沿探索。最后一趴，是这些数据成果我们是怎么用大模型来进行数据分析的。今天田总也提到了，我们是基于 MCP 协议来进行数据分析。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 13:52
我们是一个数据主管部门，但是我们不是业务部门。我们拿到了大量的数据，但这个数据的价值，我们如何能够快速把它释放出来？传统的工作方式要写一堆 SQL，要搭建一堆 BI，非常低效。通过 MCP 的方式，它能快速地告诉我结果。比如拿“一网统管”的数据，我问它：我们合作区目前有哪些老外，这些老外居住在哪里？它基本上都可以秒回复。合作区有一系列保障房，哪些保障房品质比较高，哪个朝向、哪个楼层、哪个面积的单价成本最低，它基本上也都可以秒回复。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 14:24
我这里有个综合的展示案例。我们把全区的兴趣点数据、在地图上可以搜到的 POI 数据全部放在一个数据库里面，这个数据库是一个空间数据库。还有另外一张表是全区的摄像头监控。现在就假设一种场景，这个地点发生了一次刑侦事件。传统方式下，要回答这个周边有哪些基础设施、对应的负责人是谁，要花费很大的精力。现在我们通过这种方式，它能自动化地回答，并且能够跨表查询，它甚至能够做空间查询。因为我们用的那个数据库是有空间查询函数的，它能自动计算出5米、10米、100米范围内的整个基础设施分布，并且能够自动产生一个可视化的仪表盘。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 15:07
到这里，其实我当时也心中有个疑惑，就是今天任总提到的那个问题：有了大模型的外部 Coding 之后，低代码它的作用是什么？当时我对明道云的未来是有点担忧的。但现在有了 MCP 之后，我觉得我们目前这些探索的点在明道云上都能够实现。我觉得明道云今天的定位，任总今天也提到，跟我的想法也是吻合的。它后续可能就是一个 AI Agent 的“制造工厂”，它可能就脱离了低代码的概念、脱离了应用搭建的概念，直接面向 AI Agent，让它去实现我们想要的那个画面。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 15:40
其实我们经常在电视上能够看到，目前三维的数据，很多世界大模型已经在生产了。这些空间数据分析，刚才通过 MCP 的技术已经能够实现。我外部现在就是一个人机交互的调整，我之前需要键盘，现在直接语音输入，它马上就可以实现。我觉得这个不是科幻，这就是现实。同样地，我们经常在电影里面看到的东西，其实现在直接就是现实。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 16:03
回想一下刚才我在育儿阶段所用到的工具，有喂养的事情。我最开始还搭建了一个 APP，现在其实有了 MCP 之后，如果它能够接通蓝牙音箱，我就不需要这个 APP 了。我直接告诉蓝牙音箱：我孩子现在撒尿了，给孩子喝了一瓶奶，它自动就会记录下来。我到当天晚上来回顾，它会自动告诉我。所以整体上，我觉得今年明道云推出 MCP，它会颠覆我们所认为的软件交互形态、人机交互形态。
深圳市深汕特别合作区智慧城市建设管理服务中心 数据管理部部长 安少帅 16:35
好，接下来就是我们的下一步工作计划。刚才提到我们是数据管理部，我们要在现在政府普遍资金紧张的问题下，把政府的资产释放出来。公共数据的授权运营，一方面我们在制度上完善授权运营的制度，另一方面我们也跟深圳数据交易所、联通公司，以及我们区内的一些国企一起搭建数据要素服务工作站。搭建这个工作站就是一个平台，合作区有哪些公共数据，各位企业家有什么想要了解的、想去释放它价值的，都可以参与进来。我们同时也在推动合作区的可信数据空间建设，也会考虑把深圳市或者广东省一起结合进来，推动数据可信流通，然后谋划数据产品，释放数据价值，这是我们想要做的事情。各位企业家、各位创业者如果有兴趣，可以关注左边这个合作区公众号，右边是我个人公众号，可以扫码，我们进一步沟通。谢谢大家。
