内容来自演讲：张啸｜深圳大学总医院 ｜信息技术部主任
声明：以下内容由AI生成，请注意甄别
摘要
深圳大学总医院，随着深圳大学医学部的成长而建立，计划扩建后床位规模可达1400张。该医院现拥有800张床位，1500名员工，年设备投入10亿，环境优美，曾获鲁班奖。医院以中国工程院院士为核心医疗团队，引进多位知名专家。
在信息化建设方面，已通过电子病历评级和互联互通的四级认证，并正冲刺更高评级。借助明道云的低代码平台，医院实现了审批系统、资料上传、档案管理等功能的零代码搭建，解决了数据和管理割裂的问题，提高了信息流转效率和数据追溯能力。
此外，还开发了电子锦旗系统和手术状态查询等功能，改善了患者体验。未来，医院计划开发基于AI的门诊交流自动化、发票真伪认证查重等功能，并期望明道云平台能提供更好的智能体集成能力和更灵活的权限管理，以进一步提升信息化水平和优化医疗服务。
章节速览
医院基于明道云的低代码实践分享
医院信息中心负责人介绍了医院的基本情况，包括床位、员工和设备规模，以及获得的建筑奖项。医院信息化团队通过低代码平台明道云，已通过电子病历评级和互联互通四级，正向更高级别冲刺，展示了低代码在医疗场景的应用价值。
医院信息化建设与个性化需求解决之道
医院信息化建设需平衡临床需求与经济效益，面对个性化需求与厂商资源有限的矛盾，探索零代码开发路径，实现审批流程等业务的自主搭建，以期解决个性化需求难题。
医疗档案管理与信息孤岛破解
医院的医疗档案管理由医务部门主导，其要求高于人事部门，且运行逻辑不同。为解决信息割裂问题，通过低代码平台抽取基础信息至医务管理系统，实现审批流程的灵活配置与追溯，支持多系统数据传输与第三方数据库连接，有效打通内部流程，解决信息孤岛问题。
医院自研系统提升医务交接与三甲指标管理
讨论了医院自研的医务交接班系统，该系统能从HIS系统抽取关键数据，实现高效交接，支持科主任远程监督。
同时，介绍了自研的三甲指标体系，覆盖1200个指标，通过明道云平台快速汇总分析医疗质量数据，并接入AI大模型预测医疗风险，辅助医院创三甲工作。
医疗行业低代码平台授权与外部用户处理策略
讨论了低代码平台在医疗行业应用中遇到的授权问题，特别是如何处理无限的外部用户需求。提出了通过外部表单能力及电子表单技术来收集患者信息和实现功能，如电子锦旗系统和手术状态查询，以优化患者体验并确保数据安全。希望平台能针对医疗行业开放更多权限。
医疗行业与电商金融行业患者选择权对比
对话讨论了医疗行业与电商、金融行业在患者选择权上的差异，指出医疗行业患者选择有限，主要依赖医生提出的治疗方案，而其他行业消费者有更多自主选择。
医疗行业的线上行为以查询为主，线下交互仍为核心，与零售业线上线下同步颠覆不同。
医院AI研发畅想与外部合作需求
医院在AI智能体研发方面有强烈需求，已实现门诊场景交流生成功能。
面对发票认证、地图调用等外部服务需求，希望明道云能与智能体公司合作，提供付费调用选项，如火山引擎、阿里云平台。展望未来，医院期待明道云公有云平台进一步强化AI开发能力。
智能体嵌入与权限管控：提升企业数据分析效率
分享了智能体在企业流程中的应用体会，指出体验割裂和权限限制的问题。强调在智能流程生成中，需本地分析能力以提升效率。
尤其在医疗数据分析中，需解决部门间数据权限限制，通过自研的AI权限管控，确保安全性与数据隐私，实现全局数据分析的精准建议。
要点回顾
如何利用低代码平台改善医院内部管理流程？
医院通过低代码平台将人事系统的部分基础信息抽取到医务管理系统中，实现灵活配置审批流程、自动化提醒以及数据追溯等功能，并支持GS和Python数据传输，连接第三方数据库，解决信息孤岛问题，实现业务无缝衔接。
医院信息化发展现状与关键认证
医院在2024年通过了电子病历评级，这是医疗领域信息化中最权威的评级之一。此外，医院还达到了互联互通四级和等保三级的标准，并正积极准备冲刺互联互通五级和电子病历六级。
医院信息化的核心需求与个性化矛盾
医院信息化的核心需求围绕临床和患者服务展开。
作为事业单位，医院需自负盈亏，同时接受医疗资源调配任务。低代码平台为医院提供了独立自主的路径，使其能自行搭建审批流程、数据上传等应用，解决数据与管理割裂的问题。
信息化投入与平台选择
信息化投入必须考虑产出比，选择既能敏捷开发又能快速迭代的平台至关重要。
医院与厂商之间的合作困境
医院与生态厂商在产品化与个性化需求上经常发生博弈。由于公立医院数量庞大，而厂商资源有限，无法满足所有个性化需求。
低代码平台在临床交接班中的应用
低代码平台可开发医务交接班系统，从HIS系统抽取关键数据，确保远程监督和高效交接。
三甲指标在考核管理中的作用
三甲指标贯穿公立医院创三甲全过程，涵盖上千维度的指标。
医院自研包含1200个指标的体系，帮助管理和分析医疗质量数据。
明道云在指标管理与数据分析中的作用
明道云通过可视化搭建快速构建医疗质量数据系统，实现科室、年度自动汇总与图表展示，并引入AI大模型进行医疗风险预测。
电子锦旗功能与外部用户授权问题
医院通过外部表单能力收集患者信息，实现无限用户交互，打破传统授权限制。
电子锦旗开发挑战
功能需兼顾实名登记与就诊记录关联，安全与准确性要求高，对平台权限配置提出挑战。
医疗行业与其他行业的差异
医疗行业患者决策权较小，线上主要为挂号缴费、查询服务，线下仍为核心。
而电商与金融行业消费者自主选择度更高。
医院AI智能体开发的需求与展望
医院持续拓展AI智能体的应用场景，期待明道云加强AI能力，支持外部接口调用，并在智能体嵌入和数据安全上提供更高效的解决方案。
演讲原文
深圳大学总医信息技术部主任张啸 00:05
现场各位嘉宾下午好，我是来自一家医院的信息中心的负责人。今天下午这边分享的主题就是我们医院的基于明道云的低代码的一个实践。首先先简单介绍我们医院，我们是随着深圳大学发展，包括医学部的成立起来的一家深圳市的市属的本土医院。我们是在美丽的西丽大学城坐落在那里。我们二三年的时候也政府同意我们扩建二期，一旦扩建完之后，我们医院的床位规模将会达到1400张床。医院的基本信息，首先目前是800张床位，员工是有1500人，整个的设备的规模也达到了10亿。相对来讲整个环境是非常优美的。当然我们的建筑也获得了深圳市唯三的鲁班建筑奖。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 00:55
我们医院的整个的结构就是是由中国工程院院院士姜保国领衔的整个医疗团队。包括我们也引进了很多的国内知名的一些团队专家来。我在我们医院整个信息化的架构，我们目前是16个人。16个人分三个组，有研发的，有负责数据的，还有整个网络安全的这通常医院都是这样的一个架构。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 01:19
目前医院的信息化的发展，我们是在24年的时候过了一个叫电子病历评级。可能其他行业不太了解，这个行评级是目前信息化领域中，医疗领域中是最权威的一个评级，第二个还有互联互通的四级，包括等保的三级，这都是我们过的一些比较常见的级别。目前我们正在冲刺互联互通的5以和电子病历的六级。简单介绍一下为什么我们的医疗场景可以去选用低代码。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 01:44
首先有几个概念想给大家阐述一下。第一个就是在医院里面，临床和患者永远是我们信息化服务的核心。这句话其所带来的含义就是只要他们有需求，他们对信息化有需求，那其实我们的工作是永无止境的。第二就是医院虽然是具有公益性质的事业单位，但是经营其实是贯穿始终。大家可能对这个医院可能会有一些相对的刻板印象，就比如说医院是事业单位，说的不假，医院确实是事业单位。但是在目前我国的这个体制，中医院其实是需要自负盈亏的，哪怕你是公立医院，财政只会给一些少量的补贴，所以我们比如说跟民医院一样，我们也是要加入医保，由医保来给我们偿付，是要有自费。但是公立医院有一个最大的点，就是它要发挥自己的公益性质，救死扶伤，比如说要接受上级主管部门的医疗资源的调配，这这都是医院必须要做的。所以说既然有运营的性质，其实跟在座的很多企业是一样的。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 02:46
信息化的投入，它一定是有投入产出比的。这个衡量的信息化不可能无休止的，你说有需求，我就一定要给你投钱。所以要找到一个比较敏捷开发，又能快速迭代的一个平台，实际上也是我们的一个核心的诉求。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 03:02
另外最麻烦点，这里面我们同行业才能感同身受。信息化的生态的厂家，实际上是与医院在针对于产品化和个性化是在不断做博弈的。什么意思？大家想全国有三千多家的是公立医院，感觉这个市场是不是特别的庞大？每一家单体医院之前我也想过是一个小型的一个单体医院。它的市值如果我们是把它作为上市，比如它有的这种资产，人员资产这个专利，其实一定是个百亿量级的一个点。但是有那么多的客户，其实我想说整个的医疗信息化还是比较卷的，包括厂商的资源也是不够的。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 03:41
在这个过程中医院可能基于自己的发展，会不断去提个性化的产需求。厂商经常就会给你回绝，说你这个需求可能不太具有通用，就不断的进行博弈，所以我们经常也很头疼，针对这种个性化需求我们怎么办？你是完全的拒绝，我们也搞不定，还是说服厂商去改。有的时候我们自己想，如果自己有源代码自己能改，那其实是最好的一种解法，但是整个行业它不是这样的一个运行逻辑。所以我们也希望能够找到自己的一条独立自主的一条路径。那其实D代码就是我们选择的一个路径。先看一些我们的目前的一些成果，比如说我们的零代码搭建的像这种审批，比如说一些资料的一些上传，包括我们要关联。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 04:21
我们医院是这样，人事系统并没有用这个平台来做人事系统还是一个相对比较独立系统。我们在做医疗的相关的档案的管理的时候，它就是从人事系统去取数。这件事情其实我我用这样的一个表达给大家讲。大家知道信息化的有的时候割裂不一定是数据的割裂，它有的是管理的割裂。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 04:41
在一家医院大家都知道管档案，比如管招聘，管档案是哪个部门，大家都肯定能想明白，人事部门。但是在了医疗行业有一个特点。大家谁都没有想到，你在医院的医务部门对整个临床人员的这个档案的要求竟然比人事还高。而且他还有一套专业的管理系统去管理。而且它的整个的运行的逻辑不是人事管理中的这些人才。比如人是什么晋升绩效，他不是管理逻辑。所以这件事情就很麻烦了。你说你要让在两个系统让临床去录入那去管理，那实在是太麻烦了。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 05:16
所以说我们就通过D代码平台，把那边的一些基础信息抽取到我们的医务管理的平台中，再进行后续的一些审批。比如可视化的一些审批流规则可以灵活拼过规则，灵活配置。其实它跟OA的性质相对来讲是比较一样的。包括自动化的一些触发，能够快速去进行提醒，通过手机去进行提醒，数据也可以进行追溯。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 05:35
医疗的很多审批，它其实还是跟医疗安全相关的。我们的整个的审批流程一定要实现可追溯。你比如说医疗技术的高效授权，你高效授权这里面就涉及到在医院，比如说我们的各个临床，他自己可以做一些简单的项目。上级的部门除了医务管理部门，还要实验检验项目是归检验科管理。既然你各个临床自己也想做，那就要受我检验科的管理。所以我们还要做高效的这种定制化的配置，每个流程都有自己的每个的审批流程。另外也支持GS和python的这些数据传输。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 06:06
能够通过外部去获取相应的一些数据，来进行系统间的联动。包括还可以连接第三方的数据库，比如mysql、oracle、cirl server这些数据来进行定时的抄起同步，这个都是我们能够解决信息孤岛，跟外部相应连接，内部打通流程的一些重要的手段。我们民营造云的也都是支持的业务的无缝衔接。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 06:27
你比如说我们最近这个医院的上线的一个叫医务交接班的这个系统，一个比较典型的要从其他的各个音乐系统获取更多的数据。大家稍微想象一下，他交接班会比较复杂。什么医院？大家都知道有个his系统，临床的管理系统。临床管理系统每天都在开医嘱，写病历、查房也都写在这个系统里面。第二天早上交接班的时候，交接的是什么？当天前一天的重要的事项，比如哪些患者天比如要输液，今天要去做手术的一些针对重要的一些事项进行交接。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 07:02
那如需要一套交接的系统，那怎么办？就要从我们的his里面去抽取大量的关键性的数据。目前都是OK的，都是可以快速的进行抽取。所以大家有时候交接，比如科主任请假了，科主任在外面有演讲，他早上还可以通过这样的一个系统，也查一下我们的整个交接是否是顺畅的。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 07:20
包括这是我们医院也是自研的一套叫做三甲的指标。大家知道这公立医院创三甲是一个比较贯穿始终的一个工作。三甲的指标在各个医院的考核，它是个维度的，甚至都有好几千个指标。如果你把指标再分解了，分子分母的不同的学科它有不同的口径，其实还是个比较庞大的体系。那我们这个部门就帮着医院自研了一个全体系的一个指标，这个1200个你看具体的一个指标。因为这些指标它的复杂点在哪儿？一旦一个口径发生了变化，你要能及时的通知所有的相关部门，能让他及时的去进行调整。同时我们整个的看板也是要有分权。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 08:00
听说起来并不复杂，但是这种简单的需求，其实有的时候能解决医院的一个大问题。但是大家知道，如果你要在外面采购一套这种系统，也至少是几十万的这种量级。比如说我们按照科室，按照年度自动进行汇总，进行饼图、张图，各种的去进行各个医院医疗质量的相关的一些数据分析，这个都是通过明道云的拖拉转就能快速的解决。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 08:23
另外我们比如在这个三甲的看板里面，我们也接入了这个零代码的AI大模型。通过写一些提示词能够去预测一些医疗风险的一些场景。当然比如说我们定时任务也做了一些字段，就是通过大模型写提示词的方式定时后台跑。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 08:38
可以事后去看一看大模型对于医院创三甲的某一个指标，它会给出这个数据是什么样的建议，我们也在尝试着去做。因为我们是属于本地化部署的，这个还不是12.0最新的版本，所以我们用的之前的版本，其实也对AI已经有一定的能力了。另外就是针对患者做这个也是我今天特别想跟大家分享的一个心得体会。我们比如说我们不我们自己开发的一个叫电子锦旗，我们打破了领导云的数量限制。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 09:04
为什么要在这里面强调一个打破的概念？大家知道低代码平台它其实是有授权的。比如我们的企业规模，比如像我们是1500人的企业，那可能我们就买的是1500个的这种授权。但是大家有想过一个问题没有？我们服务的用户的数量其实他远远不止1500人。我们自己的员工其实他可能会经历过这种审批也比较复杂的优流程的过程。但是作为医院，他其实他的客户是无穷无尽的，这个世界上所有的人其实都是我们的潜在客户。那这个时候难道我们要买一个无休止的一个无限大的一个授权吗？
深圳大学总医信息技术部主任张啸 09:37
所以这件事情我同时也是给米德奥云提的一个建议。同时我也看看大家也分享一下我们是怎么处理的。所以我们是用的一个米道云的外部表单能力。我们通过对外第三方去传入的一些token来获取患者的信息。或者获取患者的信息之后，再对他的数据进行一些简单的一些查询。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 09:54
你比如说我再深入去讲一下电子，什么叫电子？近期我们也是想跟老百姓减负，因为有的时候一些比较疑难的一些病症，帮患者真的是治疗好了。真的患者是感谢医院一定要写的锦旗。当然我们医院开业时间不长，八年了，七八年了，那锦旗有些客人说真的是仓库都堆不下，是真受不了了，又不好意思说那是患者的一份心意，怎么办？一定让我们开发一个电子竞技锦旗。以后你动动手指，通过微信登录进去之后，你就可以对我们医院进行放开，进行表扬。你可以你可以不用对，你可以不用害羞，你想写什么就写什么。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 10:29
我们要开发一个这样的功能，但这样功能之后，这个看起来简单，但是又给我们提了一堆需求。要确保这个患者实名登记，要确保这个患者在我们医院一定要关联他的一条就诊记录，他是针对哪一次的看病，要进行表扬。所以这里面有各种各样的这种需求。但是你说他也是一个外部用户，你如果按照明道云这个授权的逻辑，那怎么办？所以我们就用了电子表单关联了患者的信息。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 10:53
通过进入界面之前，我们先对患者的基本信息进行传送给之后获取到这个患者的基本信息之后，我们再做后续的一些表单的填写。本质上来讲紧急是个表单的一个填写。所以我包括我们的这个手术，大家看第二张图，之前医务谈论患者家属等待手术过程中也很焦急。能不能看一下患者的手术的这个状态，我们也是通过D代码实现的。所以我分深度分析一下医疗行业的外部用户，我们的患者到底跟其他行业有什么核心的不同。我也是希望明道云能不能在这块儿的场景中，针对医疗行业能多开放一些权限。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 11:29
我来简单做一些对比。首先先从其他行业来对和我们医疗行业对比。对外部用户来讲有什么选择？选择几乎任何一个行业。你比如说你电商行业、金融行业，你想买一个产品，你想买个商品，选择权是不是都在用户自己的手上。你用户动动手指，你想买金融产品，你想在淘宝上下个单，这都是你的个人的诉求。别人只能是在线上跟你不断的去PUA，所以你赶紧去买，对不对？但是决定权应该在你，但医疗行业绝对不是这个逻辑。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 11:56
医疗行业医生试题出治疗方案的载体。患者其实你是通过跟你的沟通，通过知情同意，你来接受不接受这个治疗方案。所以说所谓的选择的余地并不是很大。那患者你只能选医院选医生。但是医生一旦给你提出的介绍方案，你只有同意和拒绝两个结果，所以没有那么多的自由选择的余地。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 12:22
第二就是线上行为，线上行为刚刚给大家讲了，你可以随意的去购买，但是患者在医院的线上行为，他只有两大类。第一类很简单，就是挂号缴费自主权。院前之前他好像都在患者大家好理解其他的医院。大家想一想你到了医院的服务，其他的都是广义上的查询，查报告，查检验检查结果，查你住院的这个病例，本质来讲都是一个查询。所以说其实医疗我们的客户，更多的外部客户，他是用来查询的。服务的多样性。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 12:55
现在谈零售怎么被线上颠覆，它线上线下可以同时的。但是医疗行业你再颠覆，哪怕你说互联网医院，我线上去就诊，它背后也基本上有个人十年之后的AI我们今天先不讨论。所以线上的本质是对确认留痕的记录，重点还是交互在线下。这就是医疗行业的针对于外部用户的一个核心的区别。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 13:18
我再分享一下我们医院针对研发有一些畅想。其实现在AI大模型出台以后，我们医院今年干的太多的研发都是基于智能体的研发。比如这是我们医院自己手搓的一个基于我们的his手搓一个什么呢？门诊场景中患者跟医生进行交流，交流完以后一键生成门诊。你插回去就我们医院已经上线了。但是我们之前也想过这个东西能拿名刀能不能开发出来？未来肯定是可以，现在还是不可以。我想表达意思说，医院对AI智能体的开发的需求是无止境的这是目前的一个大的环境。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 13:49
第二个，我们在开发的过程中，可能会借用各种各样的外部力量。我举个例子，发票的真伪认证查重，包括什么高德地图的一些调用，我们在一些患者的服务中我们也需要。我们就发现明道云的线上的一些能力他不一定能具备。所以我是觉得更希望明道云能发展的更好，能够跟一些外部的一些智能体的一些公司能够有一些合作。哪怕是给我们一个选择，比如说要按月付费的一些方式，能够让我们调用。比如说我这个里面举的我们这个医院用的比较多的火山引擎，包括阿里云上面的平台AI的一个平台，我们都在不断的去尝试。我们也希望这些很好的MTTP的这些调用的应用，也能够为领导人用未来收入，哪怕是付费的也行。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 14:33
最后我再展望一下，我们目前这个环境对AI的开发的诉求其实是非常强的。我知道12.0明道云已经在你们的公有云平台上已经发布了AI的这个能力。但是我想跟因为毕竟之前的版本是跟进行嵌入的，进行交互来实现这个AI的一些开发能力的。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 14:52
我想分享一下我的一些体会。你如果不自主，你有很多我们的智能体的需求，其实你是搞不定的。第一个首先是体验上的割裂，这个是体验割裂。割裂怎么理解？就比如我第二条说的审批流中有可能有些流程我们是未来是希望智能化的，让AAI来判断你这个流程应该去怎么流动的。好，那么这个时候的整个环节，如果说你还要调用一个外部的一个智能体业务，又要思考半天，那其实这个体验就非常差。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 15:20
第二个有可能我们在整个流程的生成过程中，我们要智能的对患者进行打标签。那么这个标签化你是不是还要晚上的任务再去通过define来进行调用再来。其实这个体验也不是很好。我们是希望什么在生成某些流程当中，它就能够自动的去分析，调本地的去进行分析。这样对企业来讲将是一个非常好的一个点。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 15:41
最后也是最重要的，我们刚才讲了三甲的数据分析，我们其实调用了领导云的一些能力。但是我们后来还发现，其实如果再通过掉define，有一个问题解决不了什么问题。因为大家知道即使在一个机构内，它的数据每个部门的数据权限是很有限的。你比如说心内科只能看心内科的数据，外的普外的看普外的。但我们发现我们通过明道云把这个数据库的结构丢给define的时候，再返回给明道云的时候，让他对医疗质量进行分析的时候后，他给出的建议是基于全局的数据，全量的数据给的建议。
深圳大学总医信息技术部主任张啸 16:19
但是在权限中，我们刚才已经说了，自己科室只能看自己的。我不知道是不是我因为我体质词写的不好，所以我们是觉得智能体首先嵌入进去之后，先要解决一个什么问题？安全性的问题。就是每个部门他自己一亩三分地种，你的权限是什么？这种情况下就需要自研的自己体系内的一些权限的管控。基于AI的权限的管控，才能把这件事情做到的很完美，很极致，真的能用起来。我就分享到此，谢谢各位，感谢分享。
