工业企业全过程质量数字化应用

内容来自演讲:周超|上海秋光信息科技有限公司 总经理

声明:以下内容由AI生成,请注意甄别

摘要

秋光信息围绕汽车及工业企业的质量体系要求,在明道云上构建了覆盖研发、供应链、生产过程到客户反馈的全过程质量数字化应用。方案将文件控制、审核管理、APQP/PPAP、MSA、FMEA、CP、供应商管理、不合格品与持续改进等模块统一到同一低代码平台之上,并预留与蓝牙测量设备、ERP/MES 等系统的联动能力。通过将质量控制、质量保证和质量管理分层规划,应用既适配不同规模企业的能力水平,又支撑从“不良不出厂、不出工序”到“研发阶段预防”的渐进式提升路径,为过程质量管理提供可落地、可扩展的数字化底座。

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质量体系数字化的总体构架

内容从传统 KMS 的局限切入,强调在国际体系要求提升背景下,基于低代码平台重构质量管理体系的必要性。围绕汽配行业标准,将文件与培训管理、不符合项及纠正预防、各类审核、SPC、APQP/PPAP、MSA、FMEA、控制计划、流程图、供应商管理等要素统一纳入一个质量平台,实现对质量活动的全覆盖支撑,并兼顾扩展性与合规性。

以业务逻辑为主线的过程质量建模

应用设计遵循完整的业务逻辑链条,从品质策划、供方管理、来料与成品控制,到不合格处理和持续改进,按审核体系与客户要求进行结构化建模。在此基础上,叠加与蓝牙测量设备、自动化采集方案结合的构想,实现测量结果自动上传、过程质量追溯、过程能力监控等功能,并通过手持终端、预警与仪表盘,将过程数据实时可视化,支撑现场管理。

从研发到交付的质量闭环体系

内容将质量工作视为贯穿产品全生命周期的系统工程,而非局限于检验环节。通过与 ERP、PDM、MES 等系统协同,自产品实现与项目立项阶段起,将 APQP、PFMEA、控制计划嵌入研发质量管理,再延伸到入库检验、供方协同、过程数据分析、质量追溯和客户管理,在平台内形成从设计到交付的闭环质量链路,为汽车供应链等场景提供结构化支撑。

三层质量能力与阶段化目标

质量能力被分解为质量控制、质量保证与质量管理三层:质量控制聚焦“不良不出厂”,覆盖来料、过程、出货检验及不合格品管控;质量保证在此基础上延伸至客户抱怨处理、状态查询、SPC 与首件检验、分层审核与追溯机制;质量管理则面向更高层次,通过APQP 文件数字化、质量成本度量、与 AI 融合和经营改进机制,支持企业从满足要求走向以质量驱动业务增值。

零缺陷路径与多系统一体化集成

在能力路线中,应用进一步提出“不良不出工厂、不出工序,以至研发阶段预防”的分阶段目标,并为不同阶段配置相应模块组合。通过在统一平台上打通各类质量模块,并与 MES、POM、DRP、数据采集系统和协同工具(如飞书)集成,降低多系统对接成本。移动端“小程序式”界面、分层审核、QRQC、精益工具与仪表盘联动,构成可在数月内落地的质量数字化方案,为工厂在总拥有成本与落地周期之间提供平衡。

 

要点回顾

工业企业为何需要在低代码平台上重构质量体系?

传统以代码定制的 KMS 在标准更新、跨工厂复制和持续演进方面成本高、灵活性不足,而国际汽车及工业体系对过程质量和证据链条的要求持续提高。基于明道云等低代码平台,可在统一架构下快速搭建和调整多模块质量应用,同时兼顾合规性和扩展性,为后续与设备、业务系统的集成预留空间,降低长期维护成本。

该方案在质量管理范围上覆盖了哪些关键环节?

应用覆盖了从体系层面的文件与培训管理、各类审核,到业务层面的APQP/PPAP、MSA、量具与实验室管理、FMEA 与控制计划、供应商管理、安灯与变更管理、可靠性与成本管理等多个板块。通过模块化建模,使研发质量、过程质量和客户质量彼此联通,既满足汽配体系的结构要求,又为后续持续改进提供统一数据基础。

业务逻辑在应用设计中扮演什么角色?

方案并未从技术控件出发堆砌功能,而是以品质策划、供应商协同、来料与成品控制、不合格处理和持续改进等业务环节为主线构建模型。每个模块均对应审核和客户要求中的特定环节,使系统结构与质量职责一一映射,从而在外部审核、主机厂评估和内部管理场景下具备可解释性与可验证性,避免“功能完备却难以落地”的常见问题。

如何理解质量控制、质量保证与质量管理三层框架?

该三层框架对应企业质量能力逐级提升的路径:质量控制强调对不良的检测和拦截,确保问题产品不外流;质量保证在此基础上强调过程稳定性和客户满意,包括抱怨处理、分层审核和SPC 等手段;质量管理则进一步关注质量成本、体系策划与经营改进,将质量工作从“合格与否”提升为“经营价值与风险控制”的综合工具,更适合有体系升级诉求的企业。

方案如何支持零缺陷导向的分阶段落地?

应用通过分阶段目标设计,为不同成熟度企业提供可选择的模块组合:基础阶段重点保障“不良不出厂”,利用来料与过程控制、不合格管理等模块建立底线;中间阶段延伸到“不良不出工序”,通过工位级控制与追溯收紧风险边界;更高阶段则引入研发阶段预防机制,将FMEA、控制计划和APQP 深度嵌入项目流程,以减少缺陷的先天生成概率。

在系统集成与现场落地方面有哪些实践思路?

在集成层面,方案强调在统一平台上打通质量模块,并通过接口与 MES、POM、DRP、自动化采集系统及协同平台对接,实现数据与流程的贯通,避免多系统割裂和高昂对接成本。在现场应用层面,利用类似“小程序”的移动界面、飞书工作流触达、手持终端巡检、自动预警和仪表盘展示,使审核、问题反馈和处理行为尽可能贴近现场操作习惯,提高员工参与度和问题响应速度。

SPC、FMEA、QRQC 等方法在系统中的定位是什么?

这些工具被视为质量体系的关键“操作化载体”,而非孤立模块。SPC 用于量化过程能力并驱动预警;FMEA 以项目管理方式运行,遵循最新七步法要求,与知识图谱和8D 问题解决思路相结合;QRQC 及精益图表工具支撑快速问题闭环。通过将方法论嵌入系统流程,使质量活动可被触发、记录和评估,减少依赖个人经验的隐性操作。

该方案在实施周期和组织参与方面有何特点?

在典型工厂场景中,按路径化规划的实施周期约为三个月,通过聚焦关键模块组合和标准化集成方式控制项目节奏。同时,方案鼓励工厂员工参与过程设计与优化,让一线人员在问题识别、表单与流程调整中发挥作用,使系统配置既符合体系要求,又贴近现场实际,有利于在上线后形成持续迭代与内部自我优化的机制。

 

演讲原文

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 00:09

今天我给大家汇报的课题是工业企业的过程质量数字化应用。为什么我们会想做这件事?就是基于明道云来搭建。我们从 2015 年开始就在做 KMS,前期是用代码开发,但是遇到了很多问题。随着国外特别是对体系的要求越来越高,传统的体系已经不符合这个时代的潮流。包括西门子以前的 KMS 系统,现在已经不用了,他们已经基于自己的 Mendix 平台搭建了全新的质量管理体系。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 00:47

我们看一下基于质量体系构建的、满足汽配体系全部要求的内容,包括我们的文件控制、培训系统、不符合项管控及纠正预防、质量检验,包括体系的各种审核:分层审核、体系审核、过程审核,包括客户的各类审核,我们都已经搭建完成。还有我们的 SPC,但 SPC 还是有待各位伙伴去突破的一个地方。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 01:17

对我们的先期质量策划 APQP 和 PPAP,包括我们的测量系统和测量系统分析,包括我们的量具和实验室管理,MSA 也算是这个模块,也包括我们的 FMEA 跟 CP 和流程图,我们都可以用明道云低代码去搭建。后面我会给大家看看这个画面。我们的供应商管理,这次还围绕供应商管理提交了一个课题,但是很可惜没有获奖。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 01:45

就是用到明道云的外部账号,做问题和抱怨的持续改进,包括我们的安灯、变更管理。后面还有两个可靠性试验,包括我们的成本管理。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 01:59

好,我们来看一下我们的业务逻辑层。我们的搭建是完全按照这个业务逻辑来搭建的,包括品质策划、供应商、来料、成品控制、不合格、持续改进,通过业务逻辑实现业务数字化。也就是说,不管是我们的上一级、客户、主机厂,或者对我们的审核,我们是完全按照审核体系的要求来进行搭建的,包括质量策划、来料阶段搭建的过程控制、产品管理、质量体系和持续改进。甚至我们现在也在尝试通过蓝牙和测量设备自动化测量,自动传到明道云,目前也在实施这个方案。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 02:47

这是我们在明道云平台上做的一个工厂监控架构图,包括自动化智能测量。昨天有伙伴专门演示了明道云通过设备怎么采集,这个方案就可以用上去,把我们的问题处理、过程质量追溯、过程能力的监控都串起来。还有我们低代码平台特别的优势,就是可以设计手持终端、及时报警,我们还有仪表盘的功能,这些都非常符合我们质量管理搭建的要求。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 03:20

对于很多企业来说,可能认为质量管理就是质量检验,其实不是的。从研发质量,到生产过程质量,到客户质量,其实是从研发开始。大家看到这个是我们 ERP 的一个范围,这是我们从产品实现开始,到项目开始,一直从汽车供应链的 APQP 到我们的 PFMEA、控制计划,整个研发过程的质量是可以支撑到我们的 PDM 的产品策划周期的。这边包括 MES、入库检验、供方管理、质量改进管控、数据分析、质量追溯、客户管理,整个形成了一个闭环。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 04:10

这是我们的质量,我们把质量分成三个层面,一个是质量控制,还有一个是质量保证,最后一个层面就是质量管理。我们给大家汇报一下怎么从这三个层面逐步提高企业数字化。因为企业能力的水平是不一样的,从几十个人到几千人的企业,对质量的要求可能不太一样。对于我们这个质量控制来说,是最基本的。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 04:42

也就是说,我们可以做到不良品不流出工厂。我们是怎么做来料控制、过程控制、出货质量和检验的,包括和蓝牙设备的一些采集,包括出了问题以后会有纠正预防,不合格品如何管控,生产有问题要及时解决,还有简易安灯、巡检的可靠性,这一块我们规划为质量控制。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 05:13

再来看质量保证,质量保证这个层面稍微高一些,包括客户抱怨的处理,怎么样保证客户满意,我们的一些状态查询,一些比较高端的就用到了 SPC 的过程控制和控制计划,包括首件检验。这里我们还有汽车行业独有的一些体系,一个叫分层审核,体现管理者必须要到现场去找问题,包括计量人员的一些变更、质量追溯,这个是我们的质量保证。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 05:50

质量管理这块,我们一般的 APQP 这一内容,目前以文件递交的形式当然是可以的,但是后期我们肯定会通过整个文件的数字化一键合成,只要触发就不用大家每次交 APQP 文件的时候堆起来有几尺高。我们其实不需要全部用电子化,跟主机厂对接,包括供应商管理、质量成本。质量成本可能是工厂里统计了各种成本,但是有可能就没有统计到质量成本,质量是如何帮助我们获得订单、为企业提效增值、起到这个作用的。后面也规划到跟 AI 如何结合、如何融合,包括一些持续改进。我们甚至把经营的 schema 也可以做成数字化的样式。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 06:46

这就是我刚才说过的,我们质量管理里有很多层面。第一层面就是不流出工厂和车间。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 06:56

第二个层面就是不流出工序和工位。我们其实真正想要的是什么?我们是希望杜绝不良品,从研发阶段就把不良堵住。我们规划了不同阶段,不同阶段有不同的模块去配合。也就是说,有最基本的几个模块,也可以支撑你做到不良品零缺陷的目标。到第二个阶段,不流出工序,也有一些模块的支撑。到杜绝不良品和研发阶段预防,对我们都有相应模块的支撑。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 07:30

以前我们做了很多模块,但这些模块很多是没有打通的,大家各玩各的。在统一的平台上,我们可以把它全部打通。我们现在在四川一家工厂做,人家希望的是,你单个模块其实没有太多意义,那有可能就是一个 Excel。那你怎么做?第一,你怎么把明道云平台上的模块全部打通?第二,你怎么跟 mass、POM、DRP,还有采集系统打通?对于以前用传统方式做,很多打通的成本都是非常高昂的,所以我们现在用这种低成本的解决方案,可以更好地为客户节约整个总成本。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 08:21

对一些模块做个介绍。我们现在所有这些模块,目前都要求可以跟飞书、其他一些平台打通,可以全部通过飞书来操作,甚至不需要登录明道云,也可以通过工作流推送给他来进行操作。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 08:44

我们这边也做了一个类似小程序的,用明道云搭建的一个“像小程序”的界面,可以不断滑走。审核员在手机上操作,审完就可以走,操作界面也相对比较友好。以前可能要专门做一个小程序,再跟网页端配合,那样成本就比较高了。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 09:06

这是我们的一个分层审核的特色,这是我们的一个 QRQC。现在不管是主机厂,还是各种汽配厂,甚至其他公司,实际上都有一套质量如何快速反馈、如何快速解决的方法,我们这边也集成了一些精益管理工具,比如图表管理、鱼骨图,这些都把它集成进去了。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 09:33

我们这边可以做到,对所有状态都可以在仪表盘上看到,还可以自动触发。以前有问题,大家看心情,有的上报上去,有的就算了,车间的问题始终在车间。现在我们利用这个 FMEA,把整个 FMEA 以项目管理的形式来做,这个 FMEA 管理还是满足七步法的要求,满足最新体系的七步法要求。后面也会跟知识图谱结合,把 FMEA 跟知识图谱、8D 结合起来。

上海秋光信息科技有限公司 总经理 周超 10:09

这是我们后面的一些图,我就稍微演示一下,像我们的 SPC,这些都是我们的一些方案,按照体系打造,对人的成本相对比较低,一般实施周期计划在三个月左右。最重要的是,通过工厂员工的参与,大家可以讨论,可以参与到过程开发里,我们也可以提供咨询服务。如果大家有兴趣,可以加我微信。谢谢大家。

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