内容来自演讲：明道云官方
声明：以下内容由AI生成，请注意甄别
摘要
明道云近期发布12.0版本，上线对话机器人与AIAgent等核心能力，并同步优化UI与移动端体验。过去一年我们重点推进全球化布局，与港澳台及海外伙伴的协作显著增强，本届亦为首次面向海外开放的伙伴大会。明道云首席架构师田然 现场演示AI在简化工作流、辅助应用搭建与提升体验方面的落地效果。明道云CPO薛宗铭 介绍了HAP的V12产品路线，以“AI+产品双重赋能”为核心方向，展示了平台在智能化与体系化两方面的演进路径。伙伴策略方面，我们系统阐述了生态合作与市场支持路径。创始人任向晖强调“伙伴即增长”，并对未来路线图与合作机会保持乐观判断。
章节速览
伙伴大会迎来海外嘉宾，共赏京剧魅力
明道云创始人任向晖欢迎近2000名报名者到场，重点介绍本届首次面向海外开放，现场约有100位来自港澳台及海外的嘉宾。大会以京剧表演开场，现场反响热烈，展现了明道云生态的开放性与多元文化氛围。
V11版本功能回顾与AI能力展望
任向晖回顾了明道云HAPV11版本的多项核心改进：包括深色模式、移动端重构、树状表格、在线编辑、数据引用关系、技术锁定、编辑保护、定时备份等功能。这些更新显著提升了系统性能、用户体验与国际化服务能力，也为AI能力的深度融合打下了坚实基础。
AI能力与应用演示
首席架构师田然现场展示了AI在多种业务场景中的落地能力。AI可自动创建复杂工作表、生成示例数据、将线下纸质表格转化为电子表格，并支持数据智能识别与自动录入，显著提升工作效率。在HAP12.0中，全新的“对话机器人”与“AIAgent”正式登场。AI可基于应用表结构自动推荐机器人模型，完成业务查询、数据更新、销售处理与智能审核等任务；同时可自定义问候语、预设问题和权限范围，实现智能化且可控的业务协同。此外，AIAgent节点已可嵌入任意工作流中，自动执行任务与权限控制，进一步扩展AI在企业业务中的深度应用。
AI与产品融合的未来路线图
产品路线图明确提出“AI×产品”的双重赋能方向。未来将推出AI超级搜索、Mingo全能助手、AI总结字段与知识库支持等功能，使应用搭建、使用与分析环节实现智能协同，打造高效、开放的智能化平台底座。
HAP产品体验与治理优化
UI方面引入深色模式与多标签页打开方式，操作层面增加明细表视图与操作栏，提升高频操作效率。
在应用治理上，推出记录自动删除、应用保险箱、分权管理、个人视图配置与应用沙箱功能，进一步强化数据安全与协作体验，为企业提供更安全、高效、可控的开发环境。
新产品HDP与生态融合计划
发布独立产品HDP（HyperDataIntegrationPlatform），聚焦多源数据集成与任务调度，支持多数据库与多类型数据源，并计划推出开源版本。在生态层面，计划与国际主流平台深度对接，包括微软Teams、GoogleWorkspace与WhatsApp消息自动化。私有部署也将支持更多语言包与自定义配置，满足不同地区与行业客户需求。
伙伴生态发展与增长分析
截至10月，明道云伙伴总数达691家，海外拓展至香港、澳门、马来西亚及哥斯达黎加。伙伴收入同比增长28%，主要来自垂直型伙伴与Nocoly国际业务。尽管平均客单价略有下降，但终端客户数量显著增加，显示生态活力持续增强。垂直型伙伴依旧是最具价值的合作类型，凭借行业深耕与差异化方案，在生态中占据核心位置。
垂直型伙伴的价值与定价策略
通过高校信息化、制造、服装、医疗等案例，任向晖强调垂直型伙伴在行业信任与差异化竞争中的关键作用。在层次化定价策略下，标准版私有部署、超级单应用、教学实训班等SKU为垂直伙伴提供了更灵活的盈利空间；缺乏垂直特征则难以享受同等收益潜力。
要点回顾
在V11版本中，哪些功能最值得关注？
V11是明道云近年来最具系统性提升的一次迭代。全新的深色模式和移动端重构，让整体操作体验更为流畅，渲染速度提升超过50%。新增的树状表格视图、行内快捷操作与在线文档编辑，大幅提高了数据管理与协作效率。在系统治理层面，数据引用关系、技术锁定、编辑保护与定时备份功能显著增强了平台的稳定性与安全性。AI方面，V11引入了两项关键创新：自定义字段与Mingo助手。Mingo不仅能回答搭建问题，还能帮助用户自动创建工作表、生成示例数据，基于应用的关联关系智能推荐字段，极大提升了搭建效率与可复用性。
AI在HAP中有哪些核心应用与创新？
AI已全面融入HAP的核心环节，从数据生成到智能交互皆有突破。它能够自动创建复杂工作表、生成与业务高度相关的数据，甚至识别纸质表格内容并将其转化为电子工作表。AIAgent可在工作流中直接执行任务，实现数据查询、记录更新与智能审核，并根据用户权限自动控制访问范围。与此同时，对话机器人功能让业务交互更自然，用户可通过对话直接完成数据调用、汇总或分析操作。Mingo助手与这些AI功能协同工作，成为用户构建应用和验证方案的重要助手。
明道云未来的AI发展方向是什么？
在V12版本中，明道云确立了“AI×产品双赋能”的战略主线。未来的重点是让AI深度参与到平台的每一个环节，包括构建、运行与分析。即将上线的AI超级搜索与Mingo全能助手，将让语义化搜索、智能数据处理与可视化图表生成成为常规能力。同时，AI总结字段、AI设计建议与知识库等功能，将帮助用户在搭建与业务使用中获得更高层次的智能支持。AI不再是附加模块，而将成为HAP的底层驱动力。
明道云如何提升系统治理与协作体验？
为应对日益复杂的企业协作需求，HAP在治理与权限方面进行了全面优化。分权管理让不同角色的开发者与运营者拥有更清晰的权限边界；访问策略控制可根据IP、域名或请求头限制访问范围，从根本上保障账户与数据安全。与此同时，个人视图配置功能允许用户自定义界面布局，应用沙箱为开发与测试提供安全环境，自动文档生成机制也让协作与审计更高效。这些改进共同确保平台在安全性与可操作性上的平衡。
明道云如何完善商业闭环与国际化能力？
明道云市场已汇集数千个可复用的应用与插件，形成完善的生态体系。平台现已支持在线支付与电子发票，真正实现了中国大陆市场的商业闭环。国际化方面，系统覆盖全球两百多个国家和地区，支持本地化的货币、金额、时区与地图统计功能，为企业出海与跨国部署提供了成熟的基础设施。无论在商业模式还是用户体验层面，HAP都在向国际级企业平台迈进。
HDP作为独立产品，将发挥怎样的作用？
HDP（HyperDataIntegrationPlatform）是从HAP中独立出的数据集成平台，专注于多源数据同步与统一管理。它支持手动、定时、增量与全量等多种同步方式，并计划推出开源版本，为企业提供更灵活的数据底座。与此同时，明道云将深化与国际主流生态的融合，包括MicrosoftTeams、GoogleWorkspace以及WhatsApp自动化消息服务。私有部署版本也将开放更多语言包与自定义后台功能，以满足不同地区和行业的多样化需求。
明道云生态增长的核心动力来自哪里？
截至2025年10月，明道云伙伴总数已达到691家，生态收入同比增长28%。增长的主要来源是垂直型伙伴与Nocoly国际业务的快速发展。垂直伙伴凭借行业专长与差异化方案，在客户信任、方案落地及商业化能力上均展现出独特优势。他们不仅更容易承接层次化定价策略，也能与同领域伙伴形成产业联动，共同开拓细分市场。可以说，垂直伙伴已成为明道云生态中最具战略价值的力量。
港澳市场的发展现状与特点是什么？
自去年8月以来，港澳市场已实现从0到1的突破，服务客户覆盖银行（含发钞行）、政府部门、学校及商业机构。该市场以流程严谨、付费规范著称，虽然售前成本较高，但客户忠诚度与合同规范性为项目带来了稳定回报。当前最大的挑战在于实施人才不足，这为内地伙伴提供了进入国际市场的契机。任向晖呼吁合作伙伴提升交付与项目管理能力，抓住港澳市场的增长机遇。
AI技术的兴起将如何影响零代码生态？
任向晖认为，AI是零代码的加速器而非替代者。它让构建应用的过程更智能、更轻量，也让交付变得更高效。伙伴应运用Agent化思维来优化工作流，构建符合业务场景的对话机器人，提升沟通与服务质量。同时，应重视案例展示与原型验证（POC），用真实业务价值建立客户信任，在降低交付成本的同时加速转化。
合作伙伴如何在竞争激烈的市场中找到方向？
在复杂的市场环境中，任向晖给出三点建议。首先，要打造可复用、易理解的行业案例，以真实的客户场景展示解决方案价值；其次，要深挖细分行业的业务痛点，避免空泛宣传；最后，要重视POC的验证机制，通过合理的资源设计与边界定义，让销售过程更短、成功率更高。这三点策略将帮助伙伴在AI时代的竞争中站稳脚跟。
演讲原文
明道云创始人兼CEO任向晖 00:05
大家早上好，刚刚的戏曲唱得好不好？刚才给我们唱京剧的是我们Nocoly团队的客户经理Victor张。许多香港地区的客户与伙伴都熟悉他，我们再给Victor一轮掌声。欢迎大家。
明道云创始人兼CEO任向晖 00:29
这是明道云举办的第六届伙伴大会，也是连续第五年举办，今年共有近2000人报名参加。本届大会与往年不同，这是首次面向海外伙伴开放的大会。现场约有100位来自港澳台及海外地区的嘉宾。欢迎来自全国以及海外地区的伙伴。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:02
我直接进入主题。按照惯例，我们从产品开始。今年我们重点回顾过去一年中明道云HAP的版本迭代。过去一年我们运行了V11版本，推出了众多新特性。虽然数量略少于去年，但主要原因是上半年我们将大量研发资源投入至AI功能的开发中。尽管如此，V11中仍有许多极具实用价值的功能。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:36
从UI方面看，我们在自定义页面中实现了深色模式，并计划在全站范围内引入。同时，移动端也彻底进行了重构。所以当你在手机上使用HAP的时候，这些页面的渲染速度要比过去提升50%以上。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:58
在用户操作方面。我们增加了一个特别受大家欢迎的视图，叫做“树状表格”。如果你要反映有层次结构的结构化数据，除了过去的层级视图以外，你还可以用树状表格。用户可以在单一表格中洞察数据的关联关系。此外，我们将自定义动作、编辑与打印等高频操作前置至表格行内，你都可以直接在表格视图上操作，提升使用效率。还有一个重点可能很多伙伴还不知道，就是文档在线编辑。在HAP里面，只要你是上传在数据记录里的附件，甚至你发表在讨论区的文件，它是可以直接在线撰写或者在线编辑的，这大大提高了我们的协作效率。
明道云创始人兼CEO任向晖 02:58
在应用治理方面，我们也提供了非常重要的特性来提高系统本身的健壮性。其中包括“数据引用关系”，引用关系是合作伙伴在搭建复杂应用时一个非常强烈的诉求。因为应用越来越复杂，对象越来越多，这一功能帮助用户在搭建复杂应用时更清晰地理解各对象间的关联，避免错误修改。用户在视图、工作流、字段或业务规则中高亮某一项后，可在右侧看到被引用的情况，极大提升了安全性与可控性。
明道云创始人兼CEO任向晖 03:38
我们还新增了记录锁定，可结合业务规则使用。当数据满足特定条件时，系统会自动锁定记录，防止普通用户或特定角色修改。举个例子，比如订单生效后可自动锁定，确保数据不被篡改，你当然就不希望普通用户还能去改这个订单。过去都是需要自己来写这样的规则、业务逻辑，记录锁定则是一个系统级的保护。
明道云创始人兼CEO任向晖 04:07
“编辑保护”功能进一步提高系统的可靠性。当某条记录被用户打开编辑时，系统会自动暂时锁定该记录，防止他人同时编辑造成冲突。保护方式可自定义设定。
明道云创始人兼CEO任向晖 04:26
第四个就是“定时备份”功能。过去已经有了备份的功能，但是它需要你手动来做。定时备份可以让你做到一次设定，如今可通过一次设定实现周期性自动备份，系统可根据预设频率每日或每周自动完成数据与应用的备份。
明道云创始人兼CEO任向晖 05:05
在生态方面，去年我们11.0发布伙伴大会的时候，上线了明道云市场（HAPMarket）。这一年有几千个应用和插件上架。这意味着合作伙伴，包括我们的用户，都可以把自己做的一些通用应用，尤其是有一些复用性的插件，上架到明道云市场来进行销售。
明道云创始人兼CEO任向晖 05:05
另外在商业闭环方面，HAP现已提供完整的支付能力。用户可在工作表表单或公开表单中实现收款功能。今年我们新增了发票能力，从而实现了中国大陆市场的商业闭环。
明道云创始人兼CEO任向晖 05:31
接下来就是国际化，这当然是我们最近一两年的重点。国际化有很多特性，我也提列出了一些跟中国境内的伙伴可能也有关系的。因为国际化不仅是明道云HAP的国际版去服务海外客户，其实也包括服务中国企业走向全球。在11.0里面新增了国际的地区库，这其实是一个非常庞大的数据库。全世界有两百多个国家和地区，它们又有自己的行政区划。加在一起，它又是一个动态、几乎每天都有大量变化的数据集。我们把这个数据集已经加在了HAP当中。所以在我们的行政区划，也就是你的空间层级里，不仅有中国的省份，还包括全世界；再加上我们的货币单位和金额，就已经可以支持外币地图统计。
明道云创始人兼CEO任向晖 06:21
我们现在已经有了一个全球地图，不仅仅是中国地图。还包括组织设置当中的这个时区和地区，你可以设置每个组织主要所在、使用的地区。当然还有很多细节，这些我是希望伙伴都能够关注。因为掌握这些能力、应用这些能力，可以帮助您拓展您的服务边界。
明道云创始人兼CEO任向晖 06:42
最后是AI。虽然今天稍后会介绍更多AI能力，但V11中已有两项非常实用的AI设计。第一是“自定义字段”。如果你觉得我们40种标准的控件都不能解决你的问题，你可以自己来“手搓”一个。而且你不用写代码，可以直接通过提示词让AI来帮助你build这个控件。
明道云创始人兼CEO任向晖 07:09
大家都知道AI编程是一个很大的趋势，但就以现在的实用性来说，让它帮助我们创建一个控件级别的问题，其实是一个非常恰当的应用。所以我们很多伙伴都特别喜欢这个能力，这一年在平台上创建了大量的控件。
明道云创始人兼CEO任向晖 07:27
除了自定义控件以外，我们还在去年就已经introduce的这个Mingo，这是我们的一个通用助手。最初，Mingo主要用于解答用户关于HAP搭建的常见问题。其实我们的帮助中心有了一个像人一样的助手。我也验证过，绝大多数搭建方面的基本功能使用问题都能够得到非常好的答案。所以有的时候你困惑，有一个问题不知道怎么去处理，你不妨就试着问一下Mingo。这就是基本的一些回顾。
明道云创始人兼CEO任向晖 08:00
接下来就是重头戏，我想邀请我们的资深架构师田然来给大家介绍刚刚发布的HAP12.0当中的几个重要AI特性演示。大家掌声欢迎。
明道云首席架构师田然 08:00
各位早上好，谢谢。大家刚才也看到了，我们Mingo在去年发布以后，给大家提供了一些操作上的辅助。接下来我们就会看到一个全新的Mingo，当然它已经上线在我们的12.0版本以上。
明道云首席架构师田然 08:32
接下来就由我给大家来做一个Mingo功能的演示。这是我们熟悉的明道云工作台。在我们整个工作台的右下方，出现了一个以前就有的这个Mingo。当我们进入一个应用之后，我们可以看到Mingo的界面发生了变化。我们多出了三个功能，一个是创建工作表，一个是生成示例数据，一个是创建记录。
明道云首席架构师田然 09:04
我们先来看一看Mingo帮我们创建工作表。当你点下“创建工作表”的时候，Mingo首先会检测你整个应用里面所有已经存在的工作表，以及它们之间的关联关系，然后向你推荐你这个应用中可能还存在的一些工作表的缺失，帮你做一些推荐。当然如果你觉得可以的话，可以直接通过点击选择其中的一个工作表，Mingo就会帮你开始创建这个工作表。首先它会给你一个总结性的信息，告诉你它要创建一些什么样的字段以及它的设计说明。当你点击“开始创建”之后，Mingo就会开始帮你创建这张工作表。当然在此之前，如果你对Mingo给你的推荐有任何的疑问和调整，你可以继续跟Mingo进行对话，让它来帮你进行修改。
明道云首席架构师田然 10:03
好的，接下来Mingo就开始生成我们的表单。我们可以看到，Mingo在创建字段的同时，我们左边的预览区域可以实时地看到Mingo帮我们生成的这些新的字段，包括各种各样的控件类型。如果你对这个表单满意，你可以直接点击下面的“保存”。如果你对它的布局和字段还存有疑虑，你可以通过继续与它对话来调整。我们这里看到Mingo甚至可以帮你创建一些还不存在的工作表的关联，它会在你点击保存之后，继续帮你创建可能存在的一些关联的工作表。我们点击保存这里，暂时先跳过创建这个关联表，那这张表单就被创建完成了。我们点击“新建”，可以看到这是我们刚刚创建的这样一张工作表，它完全可以正常地使用在我们的业务中。
明道云首席架构师田然 11:07
这是我们的第一个能力，让AI帮助你创建工作表。同时我们在搭建应用的过程中，在一些初始阶段，通常需要填充各种各样的数据来测试系统。这个时候造数据就是一个非常大的困扰。对于所有的搭建人员来讲，所以我们就做了一个AI生成示例数据的功能，放在了我们的Mingo里面。当你启用Mingo让它帮你填充示例数据的时候，我们可以选择一个工作表，打开Mingo，Mingo就可以帮你生成当前这张工作表下面的示例数据。
明道云首席架构师田然 11:46
这是我们刚刚通过AI创建的一个新的工作表。现在我们可以看到AI已经在开始一条一条地帮我们创建数据。在AI创建数据的过程中，我们可以看到，它的数据并不是凭空捏造，而是根据你当前应用里面的所有业务非常高度相关的内容生成的，并且在需要引用到关联字段的时候，它会直接去你的已有工作表里面的关联记录里，去拿到一些业务相关的关联记录来进行填充，而不是随便编造一个字符串进去。好，如果你觉得数据量够了，可以关闭它，不够你还可以继续生成。我们点击“添加到工作表”，就可以把刚才生成的这些示例数据一次性添加到这个工作表当中。这个将会大大减轻大家在搭建、测试应用过程中遇到的这套数据的问题。刚才演示的创建工作表和创建示例数据，都是我们让AI帮我们推荐。
明道云首席架构师田然 12:56
接下来还有一个非常重要的场景，我想演示给大家。就我们经常在线下会遇到的场景。比如说我们去实施一个客户，帮客户去搭建一些系统的时候，在我们创建工作表的时候，其实我们已经有了明确的需求：我们要创建一个什么样业务的工作表，只是这个工作表还存在于用户的文档之中，甚至他给了你一个现打印、手工填写的表格。我们这个时候依然可以让AI帮我们创建，不是由它来推荐，而是我们通过一个附件。比如说我们这里有一张报名申请表，大家可以看一下，这个报名申请表非常复杂，它的字段非常多，而且排版布局各种都有。这是大家熟悉的一张线下报名的表格。如果这样的一张表格要让大家用手动输入的方式一个个拖控件，那是非常复杂的一件事情。到这里我们就把这个申请表直接发送给Mingo。
明道云首席架构师田然 14:05
Mingo接下来就会开始去解析这张图片里面的所有内容，并且列出它可以创建一些什么样的字段。那我们还是直接让Mingo帮我们开始创建这张工作表。我们可以看到，它会选择一个跟我们业务相关的图标，它的名称也会跟我们上传的图片名称是一模一样的。接下来它就开始帮我们生成表单的字段，我们可以看到AI就帮我们快速地完成了整张表单所有字段的创建。甚至这里面有涉及到一些可以复用的关联，它也会帮我们创建。比如说“专业”，然后“教育经历”“工作单位”等等，这些都是我们可以在完善这个线下表格的过程中去创建的。
明道云首席架构师田然 15:08
我们还是暂时跳过创建这个关联。保存之后我们可以看到，刚才只是一张图片，上面有无数个字段。接下来我们就可以通过Mingo快速地帮我们将纸质的表单转化为实际的明道云工作表。大家觉得这个功能好不好用？
明道云首席架构师田然 15:28
好，接下来我们还有一个能力要向大家展示，就是创建记录。这个在许多线下场景里是非常实用的。我这里就给大家演示一个例子：我们来做一场培训，我们知道很多培训是在线下进行的。这个时候我们通常会打印一张培训签到表出来，让来参加培训的所有人都在上面进行签字，甚至最后你还要在这张表格上面，对参加培训的人进行评价，给他们打一个分。这个时候我们收集到的都是各种各样线下的表格。
明道云首席架构师田然 16:08
通过创建记录这个能力，我们可以直接把我们的培训签到表用上。我们可以看到，这是我们线下打印出来的培训签到表，大家做了签字，也有相关的评价。我们直接将它发送给Mingo，让它帮我们根据这张照片来填写记录。
明道云首席架构师田然 16:29
Mingo同样会去识别这张照片里面的内容，并且跟我们现有的这个培训签到表的表单进行一一比对，然后把中间所有这些内容都填充到我们的表单里面。我们可以看到，它不仅可以将上面简单的文本类、日期类这些字段进行填充，甚至我们刚才给大家演示的这个表格里面每个人的签到信息以及他们的评价，都可以被正确地填充到我们的子表里面。甚至它可以将刚才上传的这一张线下扫描出来的文稿，把它作为附件，放到我们的培训资料的附件里面。这一切都是由Mingo自动完成的。我们点击提交之后，这一张由线下产生的表格数据就被录入到我们的HAP工作表里面了。这就是Mingo给大家带来的全新的3个AI能力。
明道云首席架构师田然 17:39
接下来我再演示另外一个12.0上线的重要功能，就是对话机器人和AIAgent工作流节点。这是一个我们构建的非常小的模拟应用，它的业务场景就是一个短视频的电商运营系统。它里面，比如说有很多品牌、有商品，以及有很多个店铺和这个店铺里面达人的佣金，还有销售的订单、发货、售后的整个环节，包括客户的信息以及它的采购内容。也就是说这个应用虽然是我们模拟的，但是它比较接近于我们真实的一个电商场景，所有的功能模块都在。虽然数据量我们没有真实电商那么大，我们只是做了大概几万条数据进去。
明道云首席架构师田然 18:39
我们可以看一看，这个新的对话机器人可以带给大家什么样的效果。我们在应用里面可以通过“新建”这里看到，除了我们以前的这个工作表和自定义页面之外，我们多出了一个对话机器人。当我们点击创建对话机器人的时候，AI就会根据我们当前所在应用里面所有的工作表、关联关系、存在的业务，向我们推荐可以为这个应用的业务创建一个什么样的机器人来进行服务。我们可以看到，它其实识别得非常准确。
明道云首席架构师田然 19:18
我们刚才介绍的这些功能都有：商品、销售、达人、佣金、库存、发货以及售后。我们选择一个比较常见的场景，销售订单处理。这里会自动填写一个我们要创建的机器人的描述信息。也就是我们创建机器人后续所需要的提示词，以及预设的一些问题，都是由这段话来进行生成的。我们可以简单地看一下。比如说，我其实是想要在这里演示一下和预测相关的销售，所以我只让它不允许编造数据，也就是说它的所有数据都必须来自于真实的业务数据。
明道云首席架构师田然 20:05
我们点击“创建”，可以看到AI很快就帮我们创建了这样一个销售订单助理的对话机器人。并且它的所有能力都已经立即具备，你可以立即在这个地方向AI进行发问。但是对于我们这样一个比较严谨的业务场景来讲，我们当然想要知道，这个AI机器人到底是怎么回事，它到底是怎么运作起来的。我们可以看到，在右侧你可以去编辑你的机器人的名称、欢迎语，以及下面这几个预设问题。这些你都是可以去更改和调整的。比如说我不要这个问题，你就把它删掉，这个地方都会实时生效。
明道云首席架构师田然 20:50
我们的Agent（对话机器人）是可以调用我们工作表里面这些工具的，比如说查询、更新记录、汇总数据。这些工具在哪里配置呢？我们可以点开右下角的这个“配置流程”，可以看到这就是我们对话机器人背后的能力。
明道云首席架构师田然 21:07
每创建一个对话机器人，它都会创建一个由对话触发的工作流。说到工作流大家就太熟悉了。所以我们的对话机器人背后藏的其实是一个工作流，工作流里面有一个AIAgent的节点。
明道云首席架构师田然 21:24
我们来看一下，这就是由AI刚才帮我们生成的这么一个Agent的能力，默认是可以自动选择模型。因为我们并不知道这个机器人是面向什么样的具体用户，这个需要你来指定。比如说我们现在要做的是一些推理类的，用来演示的可能跟推理比较相关，所以我就可以选择一个推理能力比较强的模型。如果您创建的这个Agent、这个对话机器人，是更面向业务问询解答这些场景的，你可以选择一个性价比更高的模型。这里的提示词你都是可以进行修改的。当然你也可以点击“AI生成”，让我们的Mingo去帮你生成一个新的提示词。
明道云首席架构师田然 22:14
下面就是一些对于这个对话机器人的配置。这里就是我们刚才看到的，我们每一个对话机器人都可以配置相关的工具。这些工具，其实就是让对话机器人在应用里面做到“所有数据都可以及时查询”的能力关键。当然我们甚至可以去限制机器人的能力，比如说我只指定其中一部分数据可以被我们的AI机器人访问。
明道云首席架构师田然 22:44
这里还有一个配置就是按用户的权限。这是我们跟市面上其他所有类似工作流、AIAgent能力区别最大的地方。就是我们无需做任何其他额外的配置，就可以将用户权限带入到我们的机器人中。也就是你的对话机器人永远只让用户查到他能看、他该看的数据。你也可以添加别的工具，比如说你封装了一个业务流程，甚至是以集成的API都可以被作为工具来使用。我们这里就保存更新一下，然后来给大家看一看我们AI机器人的具体能力。
明道云首席架构师田然 23:23
比如说这里一些简单的查询类问题：“请汇总本周的销售总额”，这是非常简单的一类问题。当你向AI发问之后，它会自动调用一些工具，比如调用“汇总”的工具，然后会给你一个答案，并告诉你它统计的口径范围。当然我们也可以问一些，不是那么容易通过普通查询、或者说需要构建比较复杂筛选条件才能达到的问题。比如说我问它：“根据夏季的销售情况，帮我按客户所在地区统计一下消费前三名的地区”。这是一个查询类的问题，但是我描述得比较模糊，只是告诉它我要查“夏季”，要按客户的地区去帮我查询哪些地区的销售额比较高。我们可以看到AI给了我一个答案，并且这个答案有严格的查询条件。这里大家可以看到这些下单时间、支付状态等等，这些都是你工作表里面的字段。
明道云首席架构师田然 24:44
并且我们还可以问出一些洞察类的问题。比如说：马上双十一了，请根据过去四周的商品销售数据向我推荐，我应该多备一些什么货。这个时候AI当然也会去调用我们背后的一系列工具，并且在得到了这些工具所查询的数据结果之后，进行分析，给出一个答案。根据过去四周的销量，向我们推荐一些备货的建议。
明道云首席架构师田然 25:27
而且我们每一次对话机器人在回答完你的问题之后，它都会给你一些推荐。比如说，它会问我：“需要把上述这些TopSKU和当前的库存余额做对比，给出每款具体建议的备货数量吗？”我当然觉得这是非常好的，所以我只需要回答它“好的”，它就会帮我把刚才推荐的这些货品与库存做对比。如果这中间有一些它的建议，我们只需要根据AI给我们的这些建议来执行或者选择，就可以进行下一步的操作和洞察。由于时间关系，我这里就不再给大家演示更详细的信息了。但我需要强调的是，我们所有的AI对话机器人背后都有这么一个工作流。
明道云首席架构师田然 26:24
除了刚才演示的这些查询、洞察类的语言对话之外，比如说我这里有一个现成的例子，这是我昨天创建的一个推广助理。我们可以看到，我让它去帮我审核本月的佣金，比如有哪些达人的佣金还没有审核、没有结算。但是我又给了它一个指令：如果这个佣金背后所关联的订单里面存在退款，那这个审核是不能通过的，我可能需要人工再去核对；如果没有退款，我就可以把这个审核通过，佣金就可以发放。AI就可以帮我执行更新记录的这些能力。比如说有些有退款的，它就不能审核通过。这些都是我们可以直接通过AI对话机器人来完成的。
明道云首席架构师田然 27:18
除此之外，我们在所有的工作流里面都可以引用、创建一个AIAgent节点。你可以在“添加节点动作→AIGC”这里面找到我们新的AIAgent节点。也就是说，不管你是不是面对对话场景，你在一个正常的工作流里面也可以调用AIAgent这样一个节点的能力，来做一些工具的调用。当然你可以编写适合你业务的提示词，从而得到更好的结果。
明道云首席架构师田然 27:53
好了，这个就是我今天要给大家演示的，关于Mingo和AIAgent的所有能力。大家看了之后有没有兴奋一点？其实我刚才演示的这些能力，已经在我们的V12线上，也就是大家此时此刻在我们的HAP平台上就已经可以体验得到。
明道云首席架构师田然 28:17
我们再来回顾一下刚才我向大家演示的几个能力：Mingo创建工作表、生成工作表的示例数据，以及帮我们智能地进行记录填充。同时还推出了AIAgent，我们的AIAgent节点可以被用在对话机器人中，也可以被用在其他任何工作流中。实际上，从本月23号发布V12以来，我们线上已经有很多用户在使用这些能力了，他们已经创建了很多个对话机器人来辅助他们的业务。好，这就是我今天要给大家介绍的AI方面的内容。接下来我们请上我们的CPO薛宗铭来向大家展示一下我们下一年度的产品路线图。
明道云CPO薛宗铭 29:11
各位伙伴早上好，刚刚我们产品架构师田然为大家演示的AI功能，大家觉得精不精彩？我们接下来就又到了我们每年的产品路线图环节。我刚刚上台前回忆了一下去年的产品路线图，感觉很有压力。为什么？因为去年和大家说好的这些产品功能，可能只实现了六七成。当然这不是我们不够努力，是因为去年画的这个饼确实有点大。不过让我更有压力的是，我突然感觉今年画的饼好像比去年更大了。但是仔细想想，这个“有饼”都是好事儿，因为这代表着我们的产品会做得更好。
明道云CPO薛宗铭 30:03
好，我们接下来就正式进入到路线图环节。在接下来的一年里，我们会继续把AI功能作为我们的主线，和产品更加深度融合，让AI为我们的业务使用和搭建环节来赋能。另一方面我们会继续打造我们的基础产品底座能力，把功能做得更深更细。AI和产品会两条线相互结合，然后为我们的用户和各位伙伴双重赋能。我们先看AI功能，我们会把AI和我们的超级搜索相互结合，变成AI超级搜索。我们会对应用中的所有数据进行向量化，包括记录、讨论以及附件中的文档。
明道云CPO薛宗铭 30:57
我们可以实现语义化搜索。你不但可以直接进行关键词搜索，甚至可以直接使用自然语言来提问，获得想要的数据。对于关键词搜索，它也会变得更加好用。即使你的关键词不够准确或者印象比较模糊，你依然可以得到自己想要的数据。AI还会对我们得到的所有结果进行总结，归纳出一些关键信息，并给出引用来源。举个例子，比如说你想查看某个客户的一条订单，那其实你想知道的是订单的金额或者产品。AI会自动根据数据帮你总结出你可能想要的内容。这样你就无需一条一条翻看查询结果，可以直接获得信息。
明道云CPO薛宗铭 31:50
同时，如果你想继续挖掘这些信息，还可以直接和AI进行对话。对话将会在我们的Mingo助手中继续进行。接下来就是我们的Mingo。未来的Mingo，我会把它称为Mingo全能助手。我们不但会整合刚刚演示的这个对话机器人的能力，你可以在Mingo中直接完成对于应用数据的提问和总结。Mingo是一个通用的应用数据助手；而对话机器人可以把它当作你根据具体任务搭建的一个专项助手。Mingo内还会支持更多关于应用搭建和业务使用的功能。更重要的是，我们会把所有这些功能合为一处，你可以在一个对话中完成这些能力。
明道云CPO薛宗铭 32:46
比如你可以向Mingo提问，获得想要的数据，然后还可以让Mingo帮你把这些数据创建为一个统计图表。假如你觉得这个统计图表需要经常使用的话，你还可以把它添加到自定义页面，从而完成提问、业务使用和应用搭建的一个闭环。
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然后是对于应用的辅助搭建能力。我们除了刚刚的这个工作表生成以外，还会继续支持生成视图、统计图表、自定义页面、自动化工作流和决策权限。它们的生成方式都和刚才的工作表生成是一样的，就是用户配置界面和AI生成界面同时进行，这样你可以随时介入，对配置进行修改和调整。最后我们会把所有这些搭建能力合为一处，实现由AI直接生成应用。它不是简单地只生成一个应用的壳子，而是在整个生成过程中，你都可以随时分步确认、随时进行调整，得到一个完整并且真实可用的应用。
明道云CPO薛宗铭 33:55
在业务融合方面，我们会增加更多的AI能力。比如说AI总结字段，你可以编写提示词，让AI对记录的数据进行归纳。比如说这是一个客户的需求，我可以让AI帮我总结这些需求；我甚至可以在上面加入知识库，比如我们明道云的使用文档，帮助AI不但可以总结需求，还可以根据我们的产品给出一些设计建议。
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假如我对这些设计建议觉得很有用，我还可以和它继续进行对话。这个对话同样是在我们的Mingo助手中完成的。我们还会在产品中加入这些随时可以唤出的小Mingo。你对应用的所有文字、内容、文档，如果需要进一步了解，都可以随时唤出Mingo来继续对话。这些就是我们关于AI相关的能力。
明道云CPO薛宗铭 34:52
接下来是我们的核心产品HAP。HAP首先在UI方面，我们在上个迭代中已经加入了自定义页面的暗色模式。很快我们就会推出整个产品的一个暗色模式。我们还会支持更多的记录打开方式，你不但可以用弹层打开，还可以通过侧滑或者分栏的形式查看数据。它对于你需要同时查看工作表和业务记录的场景会非常实用。这就是分栏呈现的方式。还有，我们会支持表单的自定义样式，你可以根据自己的需要来灵活定义整个表单的布局，以及控件的展示方式，更加符合你的业务场景需要。
明道云CPO薛宗铭 35:42
在用户操作方面，我们会提供更多功能来提升操作的便利性。比如像明细表视图，你可以把子表的明细数据和主记录一起来展示、查看。我们还会支持视图的操作栏。
明道云CPO薛宗铭 35:57
上个版本、上个迭代中，我们已经加入了这个记录的行内操作。接下来我们就会支持视图的操作栏。你可以把关于记录的一些系统操作、自定义动作以及配置的打印模板等等，所有这些操作添加到操作栏中。它可以让你的操作更直观，提升操作便利度，特别是对于需要批量操作的场景，会非常实用。
明道云CPO薛宗铭 36:25
还有，我们会继续改造子表相关的能力，会推出矩阵式子表。它不同于传统的单行添加子表。你可以把子表中的选项或者关联记录类型字段，把它们的选项内容平铺展示在子表表头，从而实现矩阵式输入。它们每一个单元格都会相当于之前子表中的一条明细数据。它对于像这种下单、排班等场景，会大大提高操作的便捷性，并且操作会更直观。对于子表我们还会继续增加明细型子表，以及子表的行内操作，进一步提升用户的操作体验。
明道云CPO薛宗铭 37:15
在应用治理方面，我们也会增加更多的功能。比如对于记录的自动删除，来完成记录的生命周期管理。你可以设置记录的留存时间，然后系统自动删除已经过期的数据。它对于一些中间表、日志表或者是一些设备采样表这样有大量数据的场景，可以删除过期数据，只保留近期数据来优化数据量，提高表单的查询性能。还有应用保险箱，超级管理员可以把这里一些核心应用加入应用保险箱中，并设置安全措施来保护这些关键数据安全。
明道云CPO薛宗铭 38:00
还有就是应用的分权管理。我们很多用户觉得，我们提供给普通用户的这些系统权限已经有了非常精细的权限管理，但是对系统用户，他们的权限可能比较粗放，满足不了要求。所以我们会增加这部分的分权管理。对我们的运营者和开发者，也可以详细设置他们的管理权限范畴。
明道云CPO薛宗铭 38:24
在应用治理方面，我们还会增加个人视图的配置。普通用户可以自己去添加自己的视图，这样可以减少搭建者的搭建成本。还有就是我们的应用沙箱功能，当然这个功能可能去年就已经说过了，但是它确实比较复杂，我们有很多准备工作要做，这次会尽量能够提供出来。应用沙箱中，你对于应用的一些配置调整，都可以在沙箱环境中完成，测试通过以后，再把它合并到生产业务应用。还有就是我们的应用说明文档。我们会把应用所有这些详细的配置信息自动生成一份详细文档，方便其他人查看。
明道云CPO薛宗铭 39:11
比如在多人协作搭建的时候，可以让其他人快速了解你的整个应用结构和搭建内容。它对于应用的一些审计需求和一些审核要求，也可以提供帮助。在组织层面，我们也会增加更多关于账户安全的功能。比如说访问策略的控制，你可以通过IP地址来设置访问策略；如果是私有部署，可以通过域名和请求头来限制用户对一些应用的访问，或者只允许访问指定应用。你还可以限制附件下载，来管理这些账号、数据和应用的安全。总之一句话，就是我们的HAP将来会变得更好用、更安全。
明道云CPO薛宗铭 40:01
好，接下来我就介绍我们在接下来迭代里，很快就会发布的另外一个产品，就是HDP。它其实就是我们原来HAP中数据集成的功能。我们会把它单独剥离出来，作为一个独立产品。你之后就可以不再依赖HAP的账户和组织，来单独使用HDP。同样，剥离后HDP就不再只是为了HAP的应用来服务，它会加入更多的一些集成功能，然后成为一个数据集成平台。
明道云CPO薛宗铭 40:38
我们首次发布的这个HDP版本会有哪些功能呢？带大家稍微看一下。首先是我们重新设计了整个任务画布，我们采用了和HAP工作流统一设计语言的一个任务编辑器。它的布局会更合理，你的操作也会变得更方便。我们会加入更多的同步方式，包括手动同步、定时同步。对于定时同步，我们还会设置数据的获取方式，你是要增量获取，还是一次性的全量获取。在整个配置过程中，我们也会进行优化，提供更多更实用的功能。比如你在数据源连接后，可以快速对数据源进行测试，等等类似的功能，让它变得更好用。
明道云CPO薛宗铭 41:31
HDP接下来会增加更多数据库的支持，包括大家平时需求里提到的很多数据库。还有我们会增加更多的数据源类型，包括API、本地文档或者在线文档类型的数据源。之后我们在HDP还会推出一个独立的开源版本，让大家可以去尝试、去玩一玩。
明道云CPO薛宗铭 41:58
好了，对于Nocoly，我们未来会更加积极地融入这些海外生态，包括接入国际短信的发送，还有就是上架到MicrosoftTeams以及GoogleWorkspace，和这些账号和平台进行打通。然后我们还会接入WhatsApp的消息发送，实现这些消息自动化。同时，我们针对这些国际版客户，也会提供更多的本地化特性支持。
明道云CPO薛宗铭 42:33
在我们的私有部署方面，很快也会推出新的系统管理后台，它会整合我们原来的运营管理和运维管理后台。你可以在一个平台里管理所有这些内容。同时，我们也会增加更多的可配置内容。比如说你可以去配置这些服务资源，一些技术数据（像邮件、短信模板），包括我们的地区库也会开放出来，让用户自己调整。我们还会支持语言包，你可以为你的系统定义其他语言。总之，我们的私有部署会变得高度可配置，来满足不同业务和不同地区的使用需求。
明道云CPO薛宗铭 43:22
好了，我们的路线图就到这里。接下来的一年里，我们会坚持AI和产品双线并行，为我们的用户和各位伙伴双重赋能。谢谢大家，下面有情我们的CEO。
明道云创始人兼CEO任向晖 43:46
最后请允许我再啰嗦几句，我们来回顾一下明道云独具特色的伙伴关系。到目前为止，我们一共有691家合作伙伴，其中包括了新近获得的海外大概十多家合作伙伴，主要集中在香港、澳门、哥斯达黎加、马来西亚。这是我们现在伙伴的所谓全球分布，离我的目标还非常远，但对我们来说是一个非常重要的开始。过去十个月同比增长28%。坦率说，在今天这样的一个环境里面，我们应该说已经做得不错了。
明道云创始人兼CEO任向晖 44:24
但是我觉得更重要的是，我们要解析一下这个增长背后的故事。首先，大部分增长来自于垂直合作伙伴以及Nocoly，因为Nocoly是去年8月份才开始营业的。垂直伙伴的业务比重因为有一些模糊地带，所以我们很难非常精确地统计。但是我可以给大家一个直观的感受：当我们准备伙伴大会的时候，我们肯定要去调研伙伴，看伙伴的业绩排行，我们发现排在前两页，我们是20个一页，一共40个，几乎这40家全部都是垂直合作伙伴。等会我们会解析垂直合作伙伴，但大家知道，这是我们非常重要的增长来源。
明道云创始人兼CEO任向晖 45:08
第二个要素是我们的平均订单金额有下降。虽然下降不多，但是它其实意味着我们的订单量，或者说我们通过合作伙伴获得的终端客户数量增长更多一些。为什么会有平均订单额的下降呢？主要是因为我们增加了一些SKU，这些SKU的单价更低，主要适合垂直型合作伙伴去面向行业企业提供一些职能性应用。人数不太多，它的单价就下来了。当然我们也很遗憾地看到，也有不少伙伴流失了，我们结束了伙伴关系，所以他们过去有所贡献，但是今年比如说没有了，这些流失也抵消了部分增长。所以最重要的发现是：垂直型伙伴依然是我们最理想的伙伴画像。
明道云创始人兼CEO任向晖 46:02
什么是垂直型伙伴？先举一些大家可能熟悉的朋友的例子。比如说点为科技和适己科技这两家，他们是专门做高校信息化、高校职校以及数字化的。橙木智能是我们一个老伙伴，几乎第一年就加入的。他们专注在制造业等这些应用领域。有衣星科技，专注在服装制造，他们的客户清一色、百分之百都是服装制造企业。再举一些例子，比如说知行远也是我们的老伙伴，他们虽然在柳州，但专注的是汽车和零部件厂商。汉思信息总部在福州，在全国都有业务，主打制造业；云开科技做的是应急安全领域信息化。应急安全管理听起来是一个挺狭窄的领域，但是大家不要忘了，全国有大量的应急局，当然每一个行政单位都有。蓝象时代、艾思柯电子，一个在深圳，一个在江苏，他们专门做公立医院。其中特别值得一提的是，有一段时间，我发现很多艾思柯电子签约的医院订单，那些医院都是我特别熟悉的名字，比如说丹阳市儿童医院。我很感慨，因为我是丹阳人，江苏丹阳人，很小的一个地方，所以我看到一天有好几个我们老家的公立医院进来。我才意识到，如果我们不走垂直伙伴这条路，我们可能一辈子都获得不了这样的客户、这样的企业、这样的组织，他们也没有机会用上HAP这样的产品。
明道云创始人兼CEO任向晖 47:34
继续说，越盛智能在能源制造领域，天覆信息在城市运营和现场管理，光伏行业有翔云信息；印刷包装行业有众柴网络；还有老伙伴奇鱼时代，他们专注的是人力资源服务行业。我举这么多例子，大家应该明白什么是垂直性合作伙伴。为什么垂直性对于我们的这种合作那么重要？帮大家解释一下。首先第一个、也是最核心的原因：差异化竞争。差异化竞争最直接的目标，就是克服低价竞争。如果你是一个通用技术服务商，在今天这种高度竞争的中国市场里面，首先是极其难以获得客户信任的；第二，就算客户感兴趣，你也很难保护你的价格。
明道云创始人兼CEO任向晖 48:26
因为人人都能做的事情，自然是没有议价空间的。所以我很多年的伙伴大会都会提到这个，到今年我们用非常确凿的数据告诉大家：咱们必须得这么做。第二点和我们的合作关系也有关系。因为明道云是一个通用技术产品，我们也会给客户提供一些通用技术服务，不分行业。如果合作伙伴没有一个产业标签，其实我们在推荐给目标客户、也就是具体的行业客户的时候，是缺乏理由的。我们为什么推荐这家公司、这个合作伙伴？是因为他专注于这个细分市场，他们已经有了很多这样的同类客户，我们就非常容易推荐。所以在和明道云顾问合作当中，为什么有一些伙伴非常容易建立长期合作？我想主要是因为他们的垂直特征，以及在相应垂直领域里的客户积累。
明道云创始人兼CEO任向晖 49:22
除了跟我们的合作，和其他合作伙伴之间的合作空间也很重要。我们虽然不算特别多，但毕竟也有六百多家。这六百多家都是企业家，都是做同行的。如果每家做的客户都不分边界，其实没法合作，是吧？也没法真心实意地合作。但如果每个人做的细分市场不一样，其实合作是必然的。所以明天在我们的伙伴集市，大家去找方案，一定是要去找到你遇到的客户——你不擅长，但是有人专注于这一块儿。
明道云创始人兼CEO任向晖 49:57
最后还有一个很具体的理由：如果你不做垂直市场，你很难充分利用我们的层次化定价来提高你的增值收益。那我们的层次化定价到底指的是什么呢？我想今天利用这个机会给大家讲一下，可能大部分人知道，但也有的伙伴不太了解。我们有几个重要的SKU：HAP标准版私有部署50人，它只要5000元/年。有的人不知道，我们今年新增了一个SKU：如果你遇到人数特别多，可能几万人，但又是一个单一应用，一个智能应用，在我们过去的SKU里是很难匹配的。所以我们今年新增了超级单应用，不限人数，200张表只要3万人民币/年。
明道云创始人兼CEO任向晖 50:48
最后一个是教学实训版，主要是面向高校职校。如果要展开数字化教育，利用我们的产品，当然会有一个特惠价格（100人，9900元/年）。我把这些直接摊给大家，就是想说明：只有利用这种价格体系，合作伙伴才有超额的增值机会。因为你一个解决方案，轻而易举就是几十万。在目前的中国市场，如果你没有垂直特征，卖的都是我们的专业版，你看这个成本构成就完全不一样了。如果你没有垂直性，你就用不上。反过来说，如果过去几年我们合作了，你从来没有卖过我们这些SKU，那你其实是不划算的。
明道云创始人兼CEO任向晖 51:32
好，这是我要介绍的第一点。第二，我想快速回顾一下我们的海外市场拓展。我们从去年8月到现在一年多时间，算是从0到1完成了第一步。主要是在香港和澳门市场，我们也获得了不少标杆性客户。比如在香港，我们有两家银行客户，其中一家是发钞行；我们也服务了一些人数非常多的政府部门，还有一些学校，国际学校、中学、大学，以及澳门的娱乐行业。这些其实都是典型的港澳市场客户。总结来说，几乎百分之百的港澳客户，都是由本地合作伙伴带来的，可能这个比例比在大陆要高得多。这些就是他们的名字。
明道云创始人兼CEO任向晖 52:19
我本人与Nocoly团队，都多次和香港的伙伴见面，介绍我们的产品，陪同伙伴去见客户，一起做售前方案。这是我特别感动的地方。在去年我们人生地不熟，第一次来到港澳拓业，如果没有对我们能够快速建立信任的第一批伙伴，其实我们很难建立信心。我记得去年某一个时刻，我们在见过一家伙伴之后，这个伙伴给我们一个非常独特的评价，那句话我记忆犹新，他说：“HAP的产品简直叹为观止。”可能他言过其实了，但无论如何，这些表达对我们信心的建立非常重要。所以我们就能够比较轻松地继续坚持下去，获得这样的初步成果。
明道云创始人兼CEO任向晖 53:09
我可以概括一下香港市场的一些需求分布。在香港，其实政府和金融（银行、保险、证券）是比较重要的客户群体，他们有非常强烈的国产替代需求，包括过去的一些老旧系统——不一定是政府客户——要做升级改造的这些需求。因为香港的信息化其实很早，90年代就有，有很多系统到今天还在运行，但总有一天要改造，所以这些都是累积的业务机会；也有大量的降本需求，把原来的一些定制方案和比较贵的套件，换成一个成本更低的方案来解决。
明道云创始人兼CEO任向晖 53:48
港澳也是一个区域性的服务商市场，它除了服务港澳，还会向周边的越南、泰国，甚至新马（新加坡、马来西亚）的客户提供服务。所以其实港澳市场地域很小，但它能够覆盖的业务机会非常多。我也可以概括一下它的一些特点。
明道云创始人兼CEO任向晖 54:08
港澳市场流程很严谨，节奏我叫“有度”，但具体来讲，比国内会稍慢一些，因为每个流程都需要花时间。好的一点是，客户的付费习惯，包括最后合同里面所定义的服务标准，要比大陆公平很多，这是我说心里话。当然，从价格上讲，除了客单价提升，我们的售前成本也贵得多，其他一些费用都会提高数倍，注意不是10%或20%。但不管怎样，概括来讲，我们在这个市场（港澳包括东盟市场）还是有非常强的竞争优势。无论遇到什么样的竞争对手，我们应该都有胜利的把握，就看我们怎么去做了。所以我讲这些，主要是想面对内地的合作伙伴，沟通一下这里面的合作机会和挑战。
明道云创始人兼CEO任向晖 54:58
其实我们现在在港澳面临非常多的客户需求，但是香港市场也有一个特点：实施人才非常缺乏。就像我们在内地，有那么多人搞IT、懂HAP，在香港是很少的。所以这意味着，我们有很大的机会能够去嫁接两地的资源落差。但它同时对内地伙伴也会有一些要求：首先你要有高水平的HAP实施能力；第二你要有过关的项目管理能力。当然，具体来讲，英语/广东话对于港澳市场也非常重要。所以在座各位在国内打拼IT行业很多年，很多跟我的年龄都差不多了，如果你还有信心，如果你还想继续发挥自己的能量，我觉得服务国际客户可能是唯一的选择。
明道云创始人兼CEO任向晖 55:47
如果我们从长期来看——好，最后我们再啰嗦一句关于AI。AI可能是一年当中大家天天讨论的话题。对我们做HAP零代码来讲，它是个巨大的机会，也是个很大的困扰。比如我被问到最多的就是：现在有了AI编程了，还需要你们零代码吗？当然这句话逻辑上是很混乱的，它大约相当于说：如果有了电了，还需要你灯干什么，是吧？但是我们现在不用去辩论这些问题，辩论没有任何意义。
明道云创始人兼CEO任向晖 56:22
我们要一步一个脚印，比较务实地度过这个过渡期或者躁动期。因为如果你不去面对它，不去掌握这些工具，不去满足客户现在不断增加的需求，你就一定会下牌桌，这几乎是必然的。问题是我们怎么样去度过。所以刚才田然已经介绍了我们12.0里面的一些能力，薛总也预告了我们在12.x会陆续增强的能力。我给大家举两项具体的建议。
明道云创始人兼CEO任向晖 57:00
第一就是能力运用，其实马上就可以做得很具体。第一，要开始尝试用Agent的思维来做Workflow。就是刚才大家看到的那个智能体，它可以在工作流里面随时出现。而我们过去的工作流是有大量分支的，AgentFlow其实可以大幅简化。但是这项应用需要有具体的业务场景，而只有合作伙伴才会大量接触这些业务场景，所以你要去寻求这样的机会。
明道云创始人兼CEO任向晖 57:29
第二，是要创建能够应用到内部和外部的对话机器人。虽然它只是一个简单的形式，但是在今天，它是一个很实用的Chatbot。最后，我们要尝试开始用AI来创建应用。可能有的伙伴觉得我不需要，我已经对产品很熟悉了，为什么还要用AI来帮我创建应用？但就我自己的应用体验来看，如果你的需求描述是完善和完备的，AI建议的应用结构，比如说我们今天有工作表字段的分布、关联表的设计，比大多数我们的专业人员要来得完善，哪怕只是从建模这一件事情来看。所以大家要学会开始利用我们不断加强的Mingo这样的能力。顺便说一下，Mingo是完全免费的，Parkingonus（我们买单），不用你付钱，就是希望大家能够多用。这是能力运用。
明道云创始人兼CEO任向晖 58:33
最后是商业建议，现在确实很混乱，所以在这么混乱的市场里面，我们要去找到一些行动的办法，有三项建议。第一，建议伙伴去设计一个CaseDemo，或者叫DemoCase。这个DemoCase就是为了建立客户的信心。刚才田然有一个Demo，是关于一个直播电商的。你不要去照抄，不好。为什么？它可能离你的某个客户、某个特定客户有点远。所以我建议垂直型的合作伙伴，围绕你自己的目标市场，来设计一个让客户一眼就看得懂、又很熟悉的CaseDemo。
明道云创始人兼CEO任向晖 59:03
第二，在那个细分市场里，真正去挖掘真实的业务价值。就是那个垂直场景到底值不值钱，还是一个“花活”，其实只有这个产业自己才知道。而我们的合作伙伴售前成本都很高，所以不建议大家去做一些表面文章。如果客户的业务价值不真实，他就算买单了，用一次、一周，后面也不用了，因为他很难养成习惯，因为那不是一个真实的业务价值。所以第二点就是真实业务价值。
明道云创始人兼CEO任向晖 59:37
最后一个建议，就是要特别关注POC。POC几乎是必然的，但是我们不能在POC上投入不合理的成本。所以你要去创造一个合理的POC环境条件，这些都是要预先准备的。准备好以后，到任何一个客户那儿，展示验证的速度会更快，既可以降低你的售前成本，又可以加速你的Pipeline。这一点比过去卖传统的应用解决方案可能还要重要。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:00:07
好，我就啰嗦到这里。OK，接下来我们今天全天还有20场主题分享，来自我们的伙伴和各行各业的客户，其实非常重要。大家可以看到不同的企业是怎么运用HAP的。明天其实会更加多样化，也更精彩。这个现场会变成像澳门娱乐场一样，我们会有30张桌子，我们称之为伙伴集市。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:00:39
我们有二十多家伙伴带着他们的解决方案、应用；明道云官方也有六个摊位，分别是产品、AI技术、API、私有部署等，我们的产研负责人都在摊位，所以如果你们在这些方面有给我们的建议、反馈、问题，我觉得明天是一个极好的交流机会。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:01:04
除了伙伴集市以外，我们同期明天上午还有DemoDay集市，这是一个经过遴选、进入决赛的，来自全国伙伴的优秀应用。在路演区则有伙伴带来的路演演讲的DemoDay的比赛。
明道云创始人兼CEO任向晖 01:01:20
另外，我们也特别感谢长期支持明道云的这些产品伙伴。在中国，和明道云一样专注于一个技术工具市场，并且做得非常优秀的，其实还是很多的。像在我们大厅外面的这些技术公司、产品公司，他们都是我们多年协作的对象。他们跟明道云产品不竞争、是互补的。我觉得，我们的合作伙伴在交付的过程当中，其实都需要多种工具栈配合，才能提升你的服务边界，降低你的交付成本。所以我也鼓励我们的合作伙伴能够跟我们外面的这些展商多交流。好，我就讲到这儿，预祝我们的伙伴这两天收获满满，谢谢大家。
