内容来自演讲：郑志伟｜福州汉思信息技术有限公司｜售前总监
声明：以下内容由AI生成，请注意甄别
摘要
在面对全球贸易与封闭政策引发的世界割裂挑战下，福州汉思通过内部改革克服了设备连接与数据集成难题，展现出积极的应对策略。福州汉思强调了设备连接的重要性，借助明道云HAP平台，成功实现了设备间的连接，并探索了人工智能的应用前景。特别推出 Edge 产品，该产品具备实时数据传输、数据清洗及断点续传功能，有效解决了设备连接的核心问题。
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制造业数字化：设备连接与 AI 应用
在当前全球贸易割裂的趋势下，许多工厂内部也面临着设备封闭连接的问题。通过使用平台连接设备，解决了这一问题。讨论了在企业数字化进程中，设备连接作为基础设施的重要性，尤其是在 AI 应用日益繁荣的当下。企业需要更加关注设备的联网不完善之处，以推动数字化转型和 AI 技术的应用。
制造企业设备连接与数据采集的挑战
制造企业在设备连接和数据采集方面面临四大挑战：
- 设备类型的多样化和异构性导致的数据采集困难；
- 业务实时性要求高，尤其是设备连接数据需达到毫秒级；
- 在数据应用方面，尤其是预测性维护，尽管有一些企业在特定领域取得进展，但全面实现仍有难度；
- 企业内部对员工的业务、IT 和 OT 技能要求越来越高，增加了企业运营的复杂度。
设备连接统一：现代制造业的基础设施
讨论了在实施相关方案时遇到的主要问题，包括设备协议封闭、种类繁多且协议不统一，以及连接稳定性问题。通过类比 “车同轨、书同文、行同轮” 策略，提出在现代制造业中实现设备间统一连接、通讯理解和长期稳定性的必要性。强调设备连接看似基础，实为企业内部关键任务，是 AI 时代制造业的重要基础设施。
企业信息：数字化转型与 AI 集成创新
公司成立于 2008 年，专注于数字化领域，特别是在流程和离散行业，如汽车整车、汽配、制药和食品等。利用 AI 技术发展，推出了垂直领域的大型模型，专注于生产制造领域的应用。公司拥有约 200 名员工，总部位于福州，在广州和重庆设有办事处和研发中心。与多家知名企业在 AI 方面有深度合作。提供包括设备数据采集、系统集成和特定行业套件在内的多种解决方案，至今已实施了一千多个项目，形成了完整的应用线。
要点回顾
企业数字化进程中设备连接重要且具挑战性的原因
设备连接是推动企业数字化和实施 AI 应用的基础。当前许多企业设备联网不完善，随着 AI 热潮到来，大量设备数据未被连接和采集。原有的设备连接方案往往只能满足部分需求，大规模、异构设备的联网以及数据实时性、准确性要求极高，构成了当前企业在设备连接上面临的挑战。
企业设备连接主要面临的挑战
企业设备连接主要面临的挑战包括海量连接与易管理性、异构设备的数据整合、业务实时性要求高、数据对接与应用难题，以及对企业本身的高标准要求。具体来说，不同工艺生产线使用的设备类型、品牌繁多，导致数据异构；现场网络维护与扩展性困难；实时生产环境下数据采集需达到毫秒级反应速度；数据分析虽已能进行如温度、压力等分析，但全面预测性维护尚在发展阶段；同时，企业需要具备应对多维度、高要求的综合管理能力。
设备协议封闭、种类繁多和连接稳定性问题对企业设备连接的影响
设备协议封闭意味着不同厂商之间的设备难以互相通信和控制；设备种类繁多且协议不统一增加了集成难度；连接稳定性问题则关乎设备间通讯的长期有效性。这三个问题需打破设备间壁垒，实现信息互通和稳定运行，设备连接作为基础设施的地位依然显著，对企业内部影响重大。
Edge 产品如何解决设备连接问题？具体技术优势和应用场景有哪些？
Edge 产品通过三个主要特点解决设备连接问题：
- 采用边缘端解决方案，将设备部署到设备边缘端，实现数据的实时上传和下载，缩短底层设备的数据响应时间；
- 在边缘端对大量数据进行清洗筛选，去除噪声数据并上传有价值的数据；
- 支持断点续传功能，保证网络中断或停电等情况下的数据完整性。
产品优势：实时性、低延时、本地化处理及分布式架构，支持不同车间部署边缘计算设备和集中部署，支持多种通用协议及封闭协议设备数据处理。
应用场景：电箱、PLC 柜内，可直接通过网关或小硬件盒子连接各类设备，实现数据采集、异常检测、自动控制等功能，并能与明道云等平台集成，完成数据流的实时监控和设备控制。
演讲原文
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 00:03
大家好，我是来自福州汉思的郑志伟。下面我给大家分享的主题是 “世界在割裂，但工厂在融合，我们汉思用明道云的 HAP 平台连接设备和未来”。为什么说世界在割裂？其实大家都清楚，最近的贸易战让一些国家走向封闭。“封闭” 正是世界割裂的一个关键特征，而在工厂内部，也存在着许多类似的封闭情况。因此，汉思在执行 MOM 或 MES 系统时，通过 HAP 平台连接设备与未来，这正是我们今天要探讨的主题。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 01:11
第一部分先介绍设备连接在 MOM 系统中的位置。这张图是 MOM 系统中比较经典的层级划分图。在企业数字化进程中，到底分为几个层级？从下往上看，最下面三层是 OT 层，中间是 IT 的 MES 层，上面是 ERP 层。MES 在这里就像夹心饼干或桥梁，连接现场的 OT 层与 IT 层。因此，在实施 MES 时，不可避免地需要进行生产线的设备连接。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 02:11
如今 AI 是热点，但很多企业在设备联网方面仍有不完善之处。我们把设备联网比作企业的基础设施或高速公路 —— 单个设备运行良好，但在推动企业数字化，尤其是部署 AI 应用时，会发现数据连接和设备连接不足。因此，在当前 AI 繁荣的阶段，越来越多制造企业开始关注：哪些设备数据尚未连接？哪些设备数据尚未采集？哪些设备操作仍依赖人工？这些问题正成为企业关注的焦点。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 03:26
过去，企业在设备连接方面往往只采集现有协议支持的数据，对于需要设备改造的复杂需求则较为犹豫。但现在，企业更愿意在设备连接和改造上投入，因为这是未来创造价值的关键。在制造企业中，设备连接主要面临四大挑战：第一是海量连接与异构性。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 04:09
企业各生产工艺使用的设备类型不同，尤其是离散型制造，如注塑、机加工等工序，设备品牌和 PLC 品牌各异，导致数据异构。此外，现场网络的维护、灵活性和扩展性也面临挑战。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 04:43
我们服务过许多流程型和离散型企业，发现流程型企业设备一致性较高（因产线完整，常选用同一供应商设备），而离散型企业因工序差异，设备千差万别，这是第一个挑战。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 05:14
第二个挑战是业务实时性要求。使用 OA 或 MES 系统时，数据实时性要求多为分钟级或秒级，但设备连接数据需达到毫秒级。例如，某流程型工厂每小时需生产 5 万瓶产品，换算后每秒需生产 14 瓶，数据采集和反应时间极为有限，这对实时性提出了极高要求。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 05:57
第三个挑战是数据应用。虽然已能分析温度、压力等数据，但全面实现设备预测性维护难度较大。目前部分企业在特定领域（如主轴震动、声纹分析）有所尝试，但整体仍处于发展阶段。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 06:34
第四个挑战是企业综合能力要求。过去对人员的要求是懂业务和 IT，现在则需兼具业务、IT、OT 能力，企业面临的管理复杂度显著提升。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 06:58
在实施 MOM 系统时，还会遇到三个主要问题：设备协议封闭、设备种类多且协议不统一、连接稳定性不足。这让我想到秦始皇统一全国时的 “车同轨、书同文、行同轮”—— 对应到设备连接，“车同轨” 是统一连接标准，“书同文” 是实现设备间通讯互读，“行同轮” 是确保连接长期稳定。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 07:57
为何以秦始皇统一为例？因为当下 AI 成为热点，部分制造业企业可能认为设备连接不够 “高端”，但实际上，这是企业数字化的基础设施，其重要性相当于企业内部的 “统一大业”。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 08:36
接下来介绍汉思的解决方案 ——Edge 产品（已与明道云深度集成），主要解决上述设备连接问题。Edge 产品如何应对挑战？
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 09:05
核心有三点：第一，采用边缘端部署，将 Edge 设备部署至设备边缘端，实现数据实时上传下载，缩短底层设备数据响应时间；第二，针对设备数据中的噪声，在边缘端进行清洗筛选，仅上传有价值的数据；第三，支持断点续传，即便遭遇网络中断或停电，也能保证数据完整性。此外，产品还具备实时性、低延时、本地化处理和分布式架构等优势，支持在不同车间分布式部署 Edge 设备，并在车间集成端集中管理。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 09:53
这是大体操作流程：添加设备、配置点位及点位组、设置服务作业、启动作业。产品支持 OPC、西门子 AB、欧姆龙等通用协议，也可处理部分封闭协议设备（需与设备厂商协作或进行改造）。功能架构涵盖设备配置、点位管理、日志记录等，便于应对高要求的数据管理场景。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 11:46
Edge 与 HAP 的集成架构如下：底层通过 MQTT 或 Modbus 协议对接设备，上层通过 HTTP 或 MQTT 协议与明道云平台集成，实现数据流实时监控、数据监听、设备控制等功能。部署方式灵活，可单机或集群部署，依据设备数量和数据量调整。连接方式支持网关直连或硬件小盒子接入（如电箱、PLC 柜内部署）。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 13:06
现场设备连接案例：通过 Edge 集成 RFID、传感器、输送线等，实现产品过点采集、异常检测和设备自动控制。例如某工厂通过 Edge 下发 PLC 指令，集成拧紧设备，对异常情况实时控制；还可针对作业编号下发指令，实现设备级控制。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 14:30
最后介绍公司：汉思信息成立于 2008 年，专注数字化领域十余年，业务覆盖流程行业与离散行业，聚焦汽车整车、汽配、制药、食品、新能源等领域。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 15:04
近年来结合 AI 发展，依托 MOM/MES 项目经验，推出垂直领域大模型 “深思ThinkDeep”，专注生产制造场景应用。公司发展历程：2008 年成立，2022-2023 年推出完整 MOM 模块，近年重点布局 AI 集成，与拜耳、问界等企业开展 AI 共创合作。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 15:57
公司规模：约 200 人，总部位于福州，在广州设办事处，重庆设研发中心。行业案例丰富：汽车整车领域合作广汽、北汽、赛力斯（问界、享界）、奔驰、路虎等；汽配、纺织材料、光伏装备、卫浴等领域也有诸多项目；流程行业覆盖制药、食品，如昆明某药企、某食品企业等。
福州汉思信息技术有限公司售前总监郑志伟 17:00
与明道云合作方面，部分项目采用明道云平台实施，部分项目使用自有平台，双平台协同推进。产品体系包括 Edge（原 SDTM，专注设备数据采集）、ESB（实现与 SAP、MES 等系统集成），服务十大行业百余家厂商，累计实施千余个项目，形成完整 MOM 应用线，针对食品、制药行业开发了流程行业专用套件。以上就是我的分享，谢谢！
