产品介绍
在企业中，系统不断增多，数据却越来越难以流动。
明道云HDP（Hyper Data Platform） 是面向多系统、多数据库、多团队场景的企业级数据集成平台，提供统一的数据接入、同步与处理能力。
HDP 通过可视化、无代码的方式，在不同数据库、消息队列与工作表之间构建数据同步流程，并支持手动、定时与实时等多种任务模式，帮助企业实现稳定、可持续运行的数据流转与加工，让数据真正成为可被业务持续使用的数据资产。
HDP 源自明道云 HAP 的数据集成功能。在长期服务企业级数据同步需求的过程中，我们将其抽离为独立产品，以覆盖更广泛的系统生态与使用场景，为企业提供更灵活、更可扩展的专业数据集成基础能力。
👉 欢迎访问体验：https://www.mingdao.com/hdp
主要功能
多类型数据源连接与管理
HDP 支持连接主流数据库、云数据库、消息队列及工作表，包括：
- 本地数据库（如 MySQL、PostgreSQL、MongoDB、SQL Server、Oracle、MariaDB、IBM db2）
- 云端数据库（如阿里云、腾讯云系列）
- 消息队列（Kafka）
- HAP工作表
你可以在统一界面中：
- 创建数据源
- 测试连接
- 查看连接状态与使用情况
- 管理数据源被哪些任务使用
统一设计语言的任务编辑画布
HDP 的任务编辑画布采用与 HAP 工作流相同的设计语言与交互风格。这意味着所有 HAP 用户几乎没有学习成本即可直接上手使用 HDP。
在画布中，你可以通过拖拽、点选的方式完成：
- 数据源与目的地配置
- 数据处理节点添加
整个体验延续 HAP 的无代码逻辑编排体验，让企业数据链路的搭建更加直观、可视化且易操作。
手动 / 定时 / 实时 的多模式同步任务
HDP 支持三种不同的同步模式，满足多种业务需求：
- 手动同步
适用于一次性或临时的数据迁移和测试场景，例如将旧系统数据批量导入平台。
- 定时同步（支持全量 / 增量模式）
适用于日常的周期性业务同步，如每天同步订单数据或每小时同步库存。
-
- 全量模式：每次同步整张表，适用于统计类或汇总类任务。
- 增量模式：只同步新增或更新数据，适用于高频变化且数据量大的业务。
- 实时同步
基于数据库变更日志，实现新增、更新行为的实时捕获，适用于对时效性要求高的场景，例如自动将业务系统中新增或修改的记录及时同步到数据仓库或工作表中
可视化的数据处理（ETL）
同步链路中可加入数据处理节点，实现跨源数据预处理：
- 筛选过滤（Filter）
- 多表连接（Join）
- 分类汇总（Group By）
- 数据合并（Union）
每个节点都支持结果预览，确保配置逻辑准确无误。
工作空间的资源与权限管理
HDP 与 HAP 共享顶层账号体系，两个产品在账号维度互通，但在业务组织结构上独立管理，二者的权限体系互不影响；HAP 通过“组织”管理团队与协作权限，而HDP 通过“工作空间”管理空间下的所有资源，你可以在工作空间中集中管理：
- 成员与角色权限（拥有者 / 管理员 / 成员）
- 数据源
- 同步任务
- 日志与系统消息
不同工作空间之间完全隔离，确保数据资产清晰可控，非常适合多团队、多项目并行的组织结构。
任务监控与运行管理全透明
在任务监控页可查看：
- 历史执行记录
- 累计执行时长、读写量
- 实时任务状态
- 算力使用情况
帮助团队快速定位问题、排查异常。
系统消息
系统会自动提醒异常与关键事件，包括：
- 同步任务异常
- 定时任务连续失败自动关闭
- 实时任务无数据自动停止
- 工作空间到期提醒
确保同步链路持续健康运行。
HDP 的愿景
未来HDP 将从数据集成平台进一步进化为 AI-Native 的统一数据工作平台，让连接、查询、分析、洞察都变得简单、智能、可复用。未来的 HDP 不仅提供数据连接与同步，更通过 AI 驱动的智能连接、智能工作台、自动洞察与结果即数据源等能力，让每个人随时随地都能访问数据、理解数据、使用数据，并且享受 AI 的帮助。HDP 将成为企业未来十年中，连接数据、查询数据、洞察数据的统一入口，让“与数据对话”成为每个人触手可及的能力。
