导语
在企业数字化的深水区，系统可用性、容灾能力与扩展性正成为大型组织选型时的硬性指标。特别是对于金融、政务、制造等核心行业，业务不中断的要求已经上升为数字基础设施的基本门槛。明道云HAP私有部署 V6.4 正是基于多年企业级服务经验，在架构层面实现的重要突破。无论是跨地域多活，还是数据与缓存的分片机制，V6.4 都在为企业构建“业务不中断”的底层能力。
深耕技术升级，HAP 私有部署版 V6.4 解锁多数据中心多活架构新能力
依托多年私有部署领域的开发与运营积淀，HAP 私有部署版持续精进技术实力。为响应更多客户对高规格可用性的核心需求，自 V6.4 版本起，产品在原有集群部署模式基础上实现重大突破 —— 正式支持多数据中心及多活部署架构，完成技术架构的跨越式升级。
在企业级软件部署实践中，单数据中心架构以部署流程简洁、运维体系成熟的显著优势，始终是广大企业的主流选择；而多数据中心多活架构，则凭借跨地域容灾备份、故障智能自动切换等关键能力，成为金融、电商、政务等核心领域保障业务 “零中断” 的架构基石。
两种部署架构各具鲜明优势与适用场景，HAP 私有部署版始终尊重企业个性化需求，助力企业根据业务规模、成本预算及技术储备，灵活选择最适配的部署模式，为业务稳健运行保驾护航。
架构优点
避免单数据中心故障，保障业务连续性
如：电力故障、网络中断、硬件损坏、人为误操作均可能导致整个数据中心不可用。多数据中心架构通过分布式集群部署与实时数据同步技术，确保数据在多个数据中心节点保持强一致性。当其中一个数据中心故障时，其他数据中心依然构成整体高可用要求。
满足合规与行业监管要求
- 金融、医疗、政务等行业要求核心系统必须具备异地容灾能力
- 多地数据冗余：数据分布在多个地理位置，符合监管要求
- 自动化灾备演练：支持定期模拟数据中心故障，验证恢复能力
HAP 部署架构图
企业级容灾方案通常采用多数据中心部署模式，通过生产数据中心、同城灾备中心、异地灾备中心的三层架构设计，构建完善的业务连续性保障体系。三大数据中心通过高可靠专线实现数据实时同步与业务状态协同，确保任一中心发生故障时，其他中心可立即接管全部业务流量。多数据中心的分布可选择单区域或多区域，相比单区域多数据中心方案，多区域多数据中心具有跨区域级高可用能力，可以应对区域级自然灾害。
如下部署架构示例图，北京有两个数据中心：AZ1 和 AZ2，上海有一个数据中心：AZ3，当任意数据中心发生灾难性故障时，系统将依然具备可用性。
支持数据库分片架构
HAP主要使用MongoDB作为主数据存储，当然也可使用信创产品巨杉SequoiaDB、TapDB替代。从高可用性角度考虑，MongoDB副本集模式完全能够满足HAP系统业务数据的核心需求，副本集通过多节点自动故障转移机制，确保了数据库服务的可用性。
然而，副本集模式存在一个显著的局限性：所有节点必须存储完整的数据副本。随着业务持续运行，系统产生的业务数据不断累积，特别是以下两类日志数据：
- 工作表记录数据变更日志
- 工作流执行历史日志
这类日志数据通常很容易达到TB级别，导致存储空间快速增长。
在 HAP 已有的优化方案中，用户主要可采取两种方式应对存储压力：定期清理历史数据 或 数据归档
引入分片架构后，系统将在以下方面带来更多优势：
水平扩展能力突破
- 弹性扩容：通过增加分片数量实现存储容量的线性增长，完美适配TB级日志数据的存储需求
- 智能分布：大数据量表自动分散到多个分片，每个分片仅存储部分数据，保持单节点存储规模可控
- 无缝扩展：业务增长过程中可随时添加新分片，无需停机即可实现容量扩充
高性能保障机制
- 并行处理：查询请求自动路由到相关分片并行执行，大幅降低单表数据量过大导致的性能衰减
- 负载均衡：自动平衡各分片数据分布，避免热点问题，确保系统稳定运行
- 资源优化：计算和I/O负载分散到集群各节点，充分发挥硬件资源效能
成本效益优化
- 硬件利用率：避免为单节点配置超大存储，提高硬件使用效率
- 渐进投资：可按需逐步增加分片，优化基础设施投资节奏
- 长期价值：为业务持续增长提供可持续的数据库架构支撑
以下是从 MongoDB副本集架构到分片架构的演变示意图：
支持缓存分片架构
HAP主要使用Redis组件作为缓存体系，重度依赖且作为性能上的保障。在以往HAP部署架构上，通常建议采用主从复制或哨兵模式的集中式部署架构，可以能够满足大部分要求。但随着业务规模扩张和高并发场景增多，该架构下可能出现以下问题：
- 扩容成本问题：垂直扩容受单机硬件上限制约，成本呈指数级增长；采用缓存淘汰策略时，可能对系统性能产生影响
- 网络带宽瓶颈：考虑网络延迟问题，当配置所有读写操作集中主节点时，高并发易产生网络拥塞
HAP私有部署V6.4之后支持Redis Cluster官方推荐部署架构，优点如下：
智能数据分布
- 采用自动分片机制，数据均匀分布到多节点
- 单节点仅维护部分数据集，突破内存限制
弹性扩展能力
- 支持横向线性扩容，通过增加节点即可提升容量
并发性能突破
- 多主节点并行处理读写请求，提升吞吐量
- 智能路由机制确保请求直达目标分片，降低网络开销
以下是从 Redis 主从模式到 Redis Cluster 模式的演变示意图：
总结
HAP 私有部署 V6.4 的基础架构升级，既是对企业数字化高可用需求的系统性回应，更是明道云对企业级服务长期承诺的体现。未来，HAP 将继续以更强的架构灵活性和业务连续性保障，助力客户构建坚实的数字化底座，携手应对更复杂的业务挑战。
