V12.0:零代码,现在有了大脑

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本次V12.0为用户带来了前所未有的智能化体验,这是HAP在生成式AI技术驱动下,进行的最大规模的一次更新。全新推出AI Agent节点,它能够实现对HAP工作表数据、已集成API、封装业务流程等的自动工具调用。AI Agent节点提供了一种极为简洁的配置方式,适合没有AIGC基础的业务用户,帮助工作流实现自动化并具备智能决策能力。此外,对话机器人、Mingo智能数据生成功能、电子开票以及API服务能力升级等多项新功能也同步上线,为企业数字化运营注入全新动力。欢迎阅读本文,了解更多功能详情。

更新信息

  • 更新时间:2025年10月23日晚上9点~11点
  • 预计时长:1~2小时
  • 是否停服:否
  • 版本代号:Web 12.0/移动端17.0

主要功能

  • 新增AI Agent节点,让工作流具备自然语言理解与自主判断能力
  • 对话机器人,提供自然流畅的人机交互体验
  • Mingo智能推荐或根据用户对话创建工作表
  • Mingo根据用户输入内容或图片智能填写记录
  • Mingo生成示例数据,加速业务验证
  • 推出电子开票功能,支持在线发票开具与管理
  • 表单支持Tab键切换字段,提高输入效率
  • 业务规则支持设置字段值
  • 统计图新增图表:全球地图
  • API MCP Server上线,为用户提供更强大的AI工具服务能力

AI相关

工作流新节点:AI Agent节点

AI Agent节点是工作流中的智能决策节点,可让流程具备自然语言理解和自主判断的能力。

通过调用大语言模型(LLM),AI Agent 能够基于上下文数据、工具配置与提示词,自动执行数据查询与处理、信息总结、报告生成等任务,从而赋予流程“智能化”处理能力。

使用前提:

组织信用点余额充足。用户配置的智能体对大语言模型的消耗将根据不同模型的Token定价扣减信用点。

设置步骤

1、入口

在工作流画布中,点击「+」新增节点,选择「AI Agent」即可进入配置页面。

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2、模型设置

可选择不同的大语言模型执行任务。

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操作步骤:

1.在「模型选择」处选择模型(如DeepSeek-V3、Qwen-Max 、GPT-5、GPT-4o、等);

2.(可选)配置模型参数以控制输出效果;

3.保存配置后即生效。

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3、提示词

提示词(System Prompt)用于定义智能体角色与目标,帮助模型理解任务语境。

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示例:

💡你是一名客户管理助手,需根据客户数据生成提醒内容。当高价值客户超过 7 天未被跟进时,你需要生成提醒邮件内容并发送。

建议:

  • 明确任务目标(如“生成说明”“分析数据”)
  • 避免模糊表达(如“帮我看看这个”)
  • 可通过变量引用上游节点数据,如客户名称、最近跟进时间等

4、文件链接

「文件链接」用于引用前序节点输出的附件字段。

AI Agent会将该附件内容传递给模型,作为上下文进行分析、总结或生成说明。

附件可来自用户上传或工作表字段。使用该功能可能产生较多费用。

图片类附件仅在选择具备图像识别能力的模型时可被解析;文档类附件由文档识别服务处理(0.72 信用点 / 文档)。

5、工具配置

AI Agent可调用工作流节点工具,实现数据操作与自动化决策。通过工具配置,Agent能在自然语言指令下自动完成数据操作(查询、统计、写入)及通知发送等任务。

在企业级业务系统中,数据安全与越权防控尤为重要。HAP为 AI Agent 提供了工作表范围查询范围两级控制机制,帮助搭建者清晰地界定Agent的访问边界。

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工具类别

AI Agent节点支持四类工具,点击左下角的「+添加工具」进行添加。

  • 数据处理工具:包含【查询记录】【新增记录】【更新记录】【汇总】
  • 通知工具:包含【发送站内通知】【发送邮件】
  • PBP(封装业务流程)工具:调用已封装的标准业务流程,实现复用型业务逻辑(如自动审批、批量同步等)
  • 集成 API 工具:调用外部系统的接口,实现跨系统数据查询或推送操作

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设置工作表范围

当所选工具为「数据处理工具」类型时,可进一步指定可调用的工作表范围

系统会自动加载当前流程内可访问的数据表,支持以下两种配置方式:

配置项 说明
应用所有工作表 由 AI Agent 根据上下文自动识别应使用的工作表。
指定工作表 手动选择目标工作表,用于限定 AI 可访问的数据范围。

该方式可提升响应速度,同时有效节省 Token 消耗。

⚙️ 建议在涉及敏感或多表场景时启用「手动指定」,以控制模型可访问的数据范围。

查询范围

当使用 【查询记录】 或 【汇总】工具时,还可进一步配置查询范围

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通过设置筛选条件,限制工具的查询范围,防止越权访问。

示例:

可配置筛选条件为「客户状态 = 高价值」且「最近跟进时间 ≥ 7 天」,Agent将仅能获取符合条件的客户信息,执行提醒任务。

6、输出设置

AI Agent节点执行完成后,会生成输出结果,供后续节点在参数中引用。

输出内容分为三类:系统字段、结构化输出参数、工具输出参数。

  • 系统字段

默认输出的三类自动字段,包含【AI生成结果】【AI模型】【消耗token数量】。

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  • 结构化输出(JSON)

返回 JSON 格式结果,用于后续节点参数绑定或逻辑判断。

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入口
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示例

结构化输出结果依赖模型理解能力,建议在测试中验证字段格式是否正确。

  • 工具输出

当AI Agent调用工具后,工具结果可在后续节点中,作为动态值被引用。

引用方式

要在后续节点中使用工具输出结果,请按以下步骤操作:

  1. 确保AI Agent节点中已配置符合条件的工具,详见 支持输出结果的工具类型;
  2. 在下游节点动态引用时,展开「AI Agent」选项;
  3. 点击「工具调用的工作表字段」。

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支持动态值引用的工具类型

以下工具的执行结果可在后续节点中复用:

工具类型 条件
调用集成 API 默认支持输出结果,无需额外配置
查询记录 仅当启用「指定工作表」时支持输出结果
更新记录 仅当启用「指定工作表」时支持输出结果
新增记录 仅当启用「指定工作表」时支持输出结果

输出参数类型

不同工具返回的数据类型如下表:

工具类型 输出参数类型
调用集成 API 工具 文本 / 对象数组
查询记录工具 工作表字段
更新记录工具 工作表字段
新增记录工具 工作表字段

Agent执行日志

AI Agent节点在每次执行后,都会自动生成一份执行日志,用于查看模型调用过程与输出结果。

入口

点击编辑器右上角的「测试」按钮,系统将从触发节点开始,依次执行整个流程。当流程运行到AI Agent节点时,用户可在画布上直接看到节点的执行状态(执行中 / 成功 / 失败)。

查看日志

将鼠标悬停在AI Agent节点上,即可看到「日志」按钮。点击后进入日志详情页,可查看模型的完整执行记录。

日志分为左右两部分:

  • 左侧:展示执行步骤类型(记忆、Agent、模型、工具),按执行顺序排列
  • 右侧:显示各步骤的具体输入、输出

各步骤含义如下:

  • 记忆:保存对话历史,包括用户输入、智能体回复(记忆仅对话工作流中存在)
  • Agent:记录节点的配置信息
  • 解析文件链接:展示文件解析过程及结果
  • 选择模型:选择「自动选择模型」后提供,用于记录模型选择请求及最终选用的模型
  • 模型:记录大语言模型的输入输出及工具调用(Tool call)
  • 工具:记录被调用工具的输入参数、执行结果

Agent问题反馈

1、用户反馈给流程拥有者

用户对话过程中有任何问题,可以直接反馈给流程拥有者。

ZSTYSSRDAAAD2

反馈后,拥有者会收到一条通知,可以直接查看agent日志。

CALIUSRDABAHG

OECYYSRDADQAG

2、流程拥有者反馈给平台

若流程拥有者排查后,觉得是平台应该改进的地方,可以点击左下角【反馈给平台】将信息反馈给明道云。

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对话机器人

对话机器人是以Agent能力为核心构建的应用项。用户通过聊天方式进行多轮交互,驱动业务自动化。

对话机器人支持应用分发、应用升级、应用上架。

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权限说明

对话机器人作为应用项,其可见与使用权限遵循应用的分发规则。根据分发方式的不同,权限逻辑如下:

1、应用角色权限

  • 分发所有应用项(简单)
    • 用户可以使用对话机器人

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  • 分发所有应用项(高级)
    • 分配「查看」权限后,角色可使用对话机器人
    • 未分配「查看」时,角色无法查看或使用对话机器人

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2、外部门户权限

  • 分发所有应用项(简单)
    • 外部用户可以使用对话机器人
  • 分发所有应用项(高级)
    • 分配「查看」权限后,角色可使用对话机器人
    • 未分配「查看」时,角色无法查看或使用对话机器人

会话交互页

欢迎语与预置提问

  • 初次进入时展示欢迎语与预置提问
  • 点击任意预置提问,将直接作为内容发送

消息输入与发送

  • 支持文字输入
  • 支持上传图片、PDF 等附件
  • 支持语音转文字
  • 消息生成过程中可以随时点击暂定按钮,中止流程

历史记录

  • 左侧显示近 30 天的个人历史会话
  • 可在任意历史会话中继续对话
  • 历史记录中仅可查看本人数据

开启新对话

  • 点击「新建对话」进入新的独立会话
  • 重新进入应用项(刷新/关闭重开)时显示空状态
  • 新会话拥有独立上下文,不影响历史记录

会话落地页

入口:点击 新页面打开

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分享会话

  • 用户可点击会话右侧菜单中的「分享」,生成对外链接
  • 分享链接支持 复制、二维码、密码保护与有效期设置
  • 外部访问者可查看完整会话快照
  • 登录后可继续与机器人对话,权限按登录账户控制

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📘 说明:对话机器人不涉及读写数据的直接权限控制,其工具执行权限仍遵循工作流及数据表的原有权限体系。

对话机器人创建流程

1、创建入口

在应用左侧导航栏点击「+ 新建」→ 选择「对话机器人」,进入创建弹窗。

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2、填写描述

输入对话机器人的目标与功能。

系统会自动根据应用信息生成若干描述,展示在“试一试”区域。选择后,描述内容会自动填入输入框,系统据此生成机器人配置。

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3、自动生成配置

提交描述后,系统将自动创建对话机器人并智能填入必要配置。

稍等片刻后,机器人即可使用。

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配置对话机器人

用户可在右侧编辑面板修改基础信息:

  • 名称
  • 头像:支持上传png/jpg图片
  • 欢迎语:对话开始时发送的首条提示语,可自定义
  • 预置提问:最多可配置5条
  • 上传附件:启用后,允许用户在对话中上传附件
  • 共享对话:允许用户分享会话内容
  • 配置流程:跳转到对应的工作流

对话工作流

对话工作流是以“对话消息”为触发入口的工作流,专为对话交互场景设计。本质上,它是以对话为主线的流程编排和业务自动化容器,由对话机器人发起,实现多轮会话与业务流程的紧密结合。

1、对话触发节点

  • 类型:触发节点
  • 作用:监听来自对话端的用户输入(文本、附件等)
  • 输出字段
字段名 类型 说明
用户消息 文本 用户输入的消息内容
用户附件 附件 上传的文件内容
对话人 人员 当前会话用户

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机器人的回复规则说明

  • 机器人每轮回复包括当前对话工作流中所有AI智能体节点的text类型输出,依节点执行顺序连续展示,直至流程遇到以下节点时视为本轮回复结束:
    • 审批节点
    • 填写节点
    • 延时节点
    • 子流程
    • PBP
    • 审批流程
  • 如果工作流所有节点执行完毕,也视为本轮回复结束

2、AI Agent节点

AI Agent节点基础功能描述详见:AI agent节点使用帮助

在对话工作流中,AI Agent节点提供了更多的功能配置。

1)记忆轮次

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  • 机器人在回复时会参考最近N轮的会话消息
    • 「单轮会话」:从接受到一条消息开始,到接受到下一条消息为止。期间包含的AI回复、工具调用记录等信息,均视为同一轮对话内容
  • 记忆内容仅在当前会话内生效,每次新对话记忆重置,记忆不跨会话、用户、节点共享
  • 可设置0~10轮,默认5轮

2)使用系统预设的回复格式

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  • 开启后 Agent 按系统预设的语气、格式、结构回复;关闭后可自定义回复样式
  • 默认开启

3)用户权限控制

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  • 不勾选时,工具执行时会依据对话者的用户数据权限进行鉴权;勾选后,忽略用户权限,可访问全部数据
  • 默认勾选

4)调用前需用户确认

开启后,机器人在执行对应操作前,会在对话中向用户发起确认,仅在用户同意后继续执行。

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以下工具支持开启【调用前需用户确认】选项:

    • 新增记录、更新记录、发送站内通知、发送邮件、调用封装业务流程、调用已集成API

调试与日志

1、调试对话工作流

点击工作流编辑器右上角「测试」按钮可打开测试对话窗口。

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测试

2、查看对话工作流的详情日志

日志页用于追踪每轮对话的执行过程,便于排查问题与分析模型行为。

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工作流日志

  • 左侧区域:展示用户的历史对话列表,按时间倒序排列
  • 右侧区域:展示所选对话中每一轮会话对应的工作流执行日志,包括:
    • 用户输入消息
    • 执行状态(成功 / 失败)
    • 失败原因
    • 触发时间

点击任意一条记录,可进一步查看该轮对话对应的工作流详情。

注:测试记录会显示在工作流日志中,但不会出现在历史对话记录。

常见问题(FAQ)

Q1:机器人创建后没有回复?

请检查工作流是否启用,或在「日志」中查看 AI Agent 执行状态。

Q2:为什么上传附件后无响应?

确认机器人配置中已启用「上传附件」。

Q3:数据查询报错或权限不足?

检查 AI Agent 节点中「按用户权限」是否勾选。

Q4:如何调整回复格式?

在 AI Agent 节点中关闭「使用系统预设的回复格式」后,自行定义提示词结构。

Q5:如何将我的会话分享给其他人?

在会话列表中点击「 … 」→ 选择「分享」,即可生成会话分享链接。

  • 可设置有效期与访问密码
  • 分享页展示完整会话快照,仅可阅读
  • 登录用户点击 「+ 对话」 可在新页面继续会话
  • 分享权限:管理员、运营者、开发者可分享应用项,普通用户可分享个人会话

Q6:在对话工作流中配置了多个AI Agent节点,对话机器人如何回复?

对话触发后,系统将依序执行工作流中各节点。最终汇总所有 AI Agent节点的输出内容,作为本轮对话的完整回复展示给用户。

AI助手Mingo

Mingo创建工作表

AI辅助用户快速创建工作表,生成工作表字段和表单布局;同时给出可以继续添加的关联表建议,并开始继续创建。

1、生成添加建议

根据应用中的已有工作表,给出可以进一步完善的工作表,也可以和AI直接对话描述自己的需求。

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2、需求完善

AI完善并扩展你的工作表创建需求,可以和AI多轮对话生成更加精准的需求描述。

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3、创建并生成工作表字段

  • 点击开始创建后,AI会选择推荐图标并创建工作表
  • 生成工作表字段和布局
  • 如果一些字段可以扩展为关联表会给出建议,用户可选择添加

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4、保存字段或继续对话重新生成字段

  • 生成完成后,可以添加需要的字段到表单,并在用户编辑界面中继续开始人工编辑字段
  • 或和AI继续对话重新生成表单,表单中已添加的字段在下次生成时会保留
  • 如果添加了新的关联表,可以点击继续生成关联表的字段

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Mingo辅助新增记录

AI解析用户输入的文字或图片内容,填写到表单字段。支持设置两种填写方式:

1、智能填写(默认)

AI除了可以填写用户直接输入的内容外,还会根据已知内容智能联想、合理推测或联网搜索信息,来补全尽可能多的字段。智能填写字段会使用✨标识。

2、精确填写

选择此模式后,AI只填写用户直接输入的内容,不进行扩展。

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Mingo生成示例数据

AI根据当前工作表字段,生成贴近真实的示例数据,方便应用搭建者用于应用演示或测试。

  • 工作表中所有非只读字段都会生成示例数据
  • 示例数据为虚拟数据,仅应用的系统角色(管理员、运营者、开发者)支持生成

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应用

应用升级:跟随应用导入生成的【插件】也需要跟随应用升级

  • 应用中若使用了开发的自定义插件,导出应用时,插件也会跟随应用导出,且只能在当前应用中使用
  • 直接引用组织中共用的插件——升级方式:在插件中心单独升级,不随应用升级
  • 跟随应用导入生成的插件——升级方式:跟随应用升级
LD5XISRDACQBA PVDXKSRDABQEM

MCP Server

MCP是什么

随着 Agent 应用的迅速发展,开发者在工具的开发与集成过程中逐渐暴露出一些共性难题:缺少统一标准导致效率受限;不同平台间需要反复适配,增加了人力与时间成本;社区开源工具参差不齐,高质量能力的维护和整合往往代价高昂。

MCP(Model Context Protocol) 正是在这样的背景下被提出。它由Anthropic发布,是当前业界领先的开放协议,目标是在大模型与外部数据源之间建立安全且一致的双向连接,从而解决工具实现方式碎片化、难以跨模型共享等问题。

MCP就像是一个“通用插头”或者“USB 接口”,MCP协议制定了统一的规范,规定了应用向LLM传输数据的方式。 任何模型只要兼容MCP协议,就能与所有支持MCP的应用交互

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通过智能管家故事理解Agent / MCP / API(Tool)

想象你家里有一位智能管家,你只需要提出需求,他就能帮你安排好一切事务。这就是Agent(智能体)的角色。

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角色 在故事里的比喻 在技术里的对应 主要职责
👤 用户 主人 最终用户 提出需求,等待结果
🤖 Agent 智能管家 智能体 理解需求,做推理,调度工具
  • 职责:理解你的需求,决定要做哪些事、先后顺序如何。
  • 能力:把多个任务串起来,形成一个完整的解决方案。
  • 类比:大脑和决策中心。
🔌 MCP 插座标准(Type-C) 协议层 聪明的管家再厉害,如果每个工具的调用方式都不一样,他也会很头疼。

换句话说,MCP 解决了“工具调用标准化”的问题,让管家专注于安排任务,而不是处理繁琐的适配。

  • 统一工具的调用规范
  • 管家不用关心工具内部实现
  • 标准化后即插即用
🛠️ Tool 各种工具(天气/机票/邮件) API或服务 工具才是真正干活的角色:
  • 天气工具 → 返回天气情况
  • 机票工具 → 提供航班信息
  • 邮件工具 → 发送确认邮件

API文档 → Function Call → MCP三种开发方式的演进对比

“人类理解” → “模型理解(半自动)” → “模型直接执行(协议化)”

下面是完整总结表格:

维度 API 文档开发 Function Call 开发 MCP 开发
🧠 理解主体 人类开发者 模型 + 人类(手动注册工具) 模型(自动理解协议)
🎯 目标对象 给人看的文档 给模型看的函数签名 给模型的机器可读协议描述
🚀 使用方式 人类读文档 → 写请求 → 调用 手动定义函数描述(schema) → 模型根据描述调用 MCP 服务自动暴露能力 → 模型直接发现并调用
🧩 工具配置 每个平台都要单独封装 每个平台都要注册工具函数 配置一次 MCP 服务地址即可
🔍 可发现性 查阅文档 人工注册 模型自动发现(动态能力发现)
🔄 工具更新 文档更新需人工同步 每个平台都需维护更新 MCP 自动同步能力清单(manifest)
🧰 适配复杂度 高:需人工封装 / prompt 调整 中:需定义 function schema 低:协议自动暴露能力,无需重复配置
🧠 模型理解 需阅读说明(Prompt 驱动) 依赖函数说明推理使用方法 结构化、协议内置类型 → 模型直接理解
🔒 调用安全性 弱(参数拼错易失败) 较强(schema 限制参数格式) 最强(协议层验证 + 上下文控制)
💬 比喻 “看说明书自己动手” “看函数签名,照着调用” “插上 Type-C,自动识别并工作”
⚙️ 技术抽象层 应用层 SDK 层 协议层
🌐 扩展性 低:各自封装 中:依赖平台支持 高:跨平台统一能力发现
👩‍💻 开发者体验 以人为中心:需要编写和维护文档 半自动化:仍需注册与封装 全自动化:一次集成,多模型复用

如何使用

APIfox MCP 和 HAP MCP 的使用场景

  • 通过APIfoxMCP获取最新的HAP应用接口文档,可用于“让模型读文档、懂接口”
  • 通过HAPMCP能直接操作应用数据,用于“让模型执行业务、调系统”
APIfox MCP HAP MCP
作用 让模型“读懂HAP的接口文档”。 让模型“执行HAP应用接口”。
功能入口

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使用场景
  • 需要理解可用的HAP API结构,用于生成调用方案或实现业务编排。

📍示例:有个客户案例管理应用,想基于应用数据做个可视化页面。可以在客户端(如 cursor)通过APIfox MCP读取 HAP接口文档(推荐使用V3接口),页面上实现对应用数据的实时展示。

  • 直接执行业务动作或访问真实数据。

📍示例:在编排场景中,需要直接获取应用数据和结构,进行分析、字段映射或直接修改应用数据。

特点
  • 暴露的是接口定义、文档、示例(只读信息)
  • 帮助模型成为“懂接口的研发助手”
  • 适合项目开发、文档自动化、API 发现
  • 暴露的是可执行工具(带权限与安全控制)
  • 帮助模型成为“能办事的智能管家”
  • 适合生产执行、业务治理、系统编排

MCP 配置

获取 HAP MCP 配置

  • 应用API文档-MCP,获取url用于下方配置

7U3IGNRDABQBY

Cursor

  • 打开Cursor-首选项-Cursor Settings-MCP,Add new globle MCP server

C2TSUMJDABABO

  • 保存后返回,绿色代表连接正常

USTSYMJDACAD4

Dify

Agent 应用中使用MCP

  • 点击右上角插件,探索Marketplace ,搜索MCP,找到【MCP SSE / StreamableHTTP】,点击安装

C4F66NBDABAGI

  • 已安装插件中,找到【MCP SSE / StreamableHTTP】

SWD64NBDABQE2

示例配置:填入MCP配置,其中”hap-mcp” 可替换为任意名称,url需填入应用中生成的url。

  1. {“hap-mcp”:{“transport”:”streamable_http”,”url”:”填入应用中生成的url”}}
OUE7WNBDAAQGK VWRPWNBDAAQE2
  • 添加MCP工具,测试效果
PBNRANRDADQCC MSIBANRDAAQCA

workflow 中使用MCP

  • 点击右上角插件,探索Marketplace ,搜索【Agent 策略(支持 MCP 工具)】,点击安装

L3BRUNRDACQFY

3GHRQNRDAAQFE

示例配置:填入MCP配置,其中”hap-mcp” 可替换为任意名称,url需填入应用中生成的url。

  1. {“hap-mcp”:{“transport”:”streamable_http”,”url”:”填入应用中生成的url”}}

VS Code + Cline 插件

  • 安装Cline插件

ASPXWNRDADABI

  • 右下方点击MCP Servers,完成配置

PB7H2NRDACABS

USBIANRDADQEK

示例配置:

  1. “hap-mcp”: {
  2. “url”: “填入应用中生成的url”,
  3. “type”: “streamableHttp”,
  4. “disabled”: false,
  5. “autoApprove”: []
  6. }

工作表和字段

表单输入支持Tab切换

本次更新为记录详情表单新增Tab键字段导航功能,用户可通过Tab键快速在可编辑字段间顺序切换,提升数据录入和表单操作的效率。

当前版本已支持基础字段的Tab导航,关联记录和子表字段将在后续版本更新。

导航逻辑

  • 顺序规则:按字段在表单中的布局位置,从上到下、从左到右顺序切换
  • 循环导航:最后一个字段按Tab键后回到第一个字段

TWHQ6MJDADAGA

增加键盘快捷键说明

本次更新新增键盘快捷键说明,在平台所有页面均可通过快捷键面板「K」查看完整的键盘操作指引。系统提供视图操作、记录查看与编辑等高效快捷键,帮助用户减少鼠标依赖,提升操作流畅度。

MLY7YMBDACQEE

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记录关注

关注者可手动关注任意一条有可见权限的记录。

一旦被关注的记录有新增讨论内容,系统将自动发送通知,确保关注者能够及时响应。

ZCG3CEBDABAFW

5ZA3KEBDABQDW

分享链接的卡片样式设置

在微信环境中,支持对视图分享、记录分享的卡片样式配置。需要扫对应分享二维码,在微信界面中打开相应的网页后,转发分享后生效。

FCFMQEBDACQEA

视图分享:

  1. 标题: 默认表名称-视图名称,如:任务-表格视图
  2. 描述:仅支持手动输入固定值
  3. 自定义图标:默认取视图的icon;可以上传自定义

记录分享:

  1. 标题:默认记录标题,支持手动输入&动态值;动态值字段:文本、数值、金额、邮箱、文本组合
  2. 描述:支持手动输入&动态值;动态值字段:文本、数值、金额、邮箱、文本组合
  3. 自定义图标:可选系统预设;可以上传自定义

H5DMCEBDAAAAK

业务规则交互动作支持设置字段值

业务规则-交互动作新增【设置字段值】。用户填写表单时,满足筛选条件时,可以为指定字段赋值。方式包括:静态值、清空、其他字段值、查询工作表、函数计算。

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查询工作表赋默认值:支持设置未查到时不赋值/保留原值

查询工作表赋默认值做如下调整:

  1. 非关联多条记录或子表字段,查到多条增加方式「赋空值」,指查到多条记录时清空当前字段值
  2. 增加【未查询到记录时】配置,支持设置「赋空值」(即现有规则)、「保留原值」

WGH6YRBDAAQCM

选项字段配置优化:添加重复选项时的交互优化,增加快速排序功能

  1. 添加重复选项时:
    • 添加选项与回收站重复时,失焦直接恢复被删除选项
    • 批量添加选项,若与已删除重复,保存时自动恢复
  2. 选项字段调整配置交互,并增加排序设置

CM3GCRJDADADC

自定义页面和统计

统计图新增图表:地图(全球)

在统计图中新增【地图】图表类型,支持以地区或定位为维度展示全球分布数据。通过颜色深浅或气泡大小,直观呈现不同国家或地区的数据差异,可快速洞察数据的全球格局。

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双轴图优化

在原有双轴图的基础上,新增并优化了部分配置项,现在可以轻松实现帕累托图的可视化效果。可按数值自动排序并计算累计占比,轻松实现柱状+折线的二八分析视图。

RJ76YEJDABQH4

电子开票

新上线的电子开票功能让开票全流程在线化:订单/表单支付成功后即可一键申请,提交后进入财务审核并在线开具电子发票。开票状态可追踪,原票文件可查看/下载并用于对账,帮助企业合规、高效、降低成本。

开票税号配置

使用电子开票功能需要先创建开票税号,创建完成后平台会自动给每个开票税号提供7天免费试用,试用期间无任何限制可正常开具发票。

U6QJQKZDACABW

创建税号分为三步,按照步骤填写页面内容即可完成开票税号的创建;电子开票是由第三方服务商提供,在创建过程需要到第三方平台完成开票相关配置,才可最终创建成功。同时创建完成后也可通过开票测试来检验是否完成创建。

6GKJWKZDAAQDE

支付订单开票

完成开票税号创建之后,可在表单的扩展功能开启开票配置,按照业务场景根据页面内容完成配置即可。一期暂时支持支付订单开票,后续会支持工作表记录开票。

KMTLAKZDAAQDE

在工作表(包含外部门户)或者公开表单的收款场景下,完成支付后即可申请开票,申请成功后申请记录会提交到组织后台等待管理员审核;同时可在支付订单内查看申请进度,审核通过后就可查看发票并下载。

SG64IKZDABAFE

EBB4KKZDABQGC

组织后台可查看所有开票记录,申请开票后未开票的记录可点击操作项完成开票。

M6I4UKZDABACU

组织管理

组织账户余额升级为信用点

AIAgent上线之后,组织账户余额扣费将被更多的使用,为了更加符合国际惯例,本次更新,我们将组织账户余额统一升级为“信用点”,历史组织账户余额 按1:1自动转为信用点;所有原「账户余额」改为「信用点」显示与扣减,后续信用点也是按照1:1转换充值。

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账务下的支付与扣费记录也统一使用信用点显示,新增按照按照类型进行筛选查看账务消费记录,也支持将账务消费记录导出为Excel查看,注意:最多一次性支持导出1万条数据。

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支持停用部门和组织角色

在组织管理中,可将部门和组织角色设置为停用状态。

  • 停用状态,部门和组织角色在通讯录和选择层中隐藏,在工作表视图中显示停用状态
  • 管理员可继续管理停用的部门或组织角色下的人员
  • 管理员在组织管理列表中,可选择是否显示停用的部门或组织角色
  • 停用后可恢复

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支持关闭超级搜索-记录搜索

在组织管理-安全-其他-功能限制中,可限制组织下所有人员无法使用【超级搜索 – 搜索记录】。

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H5相关

日历视图重构

交互、功能优化

  • 视图颗粒度切换
  • 日历记录跨周期显示
  • 日历中卡片字段按配置显示
  • 样式与交互优化,提升日历视图交互流畅度
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人员信息展示层

同组织下,区分同名人员、方便组织内成员查看其他成员信息,方便联系。

可查看区域:记录的呈现侧人员字段、记录拥有者、讨论。

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视图卡片快捷操作

支持在表格、看板、画廊视图卡片中配置快捷操作,提升常用操作的执行效率。

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子表的【表格】形态:自适应列宽显示

原子表-表格中的数据列大多为数值类型或内容比较少,更新前统一固定列宽180px在实际使用中造成空间浪费。

本次更新后,支持按内容宽度在80px – 200px范围内自适应调整列宽。提升表格的可读性和空间利用率,兼顾了不同数据密度的展示需求。

Mingo新建记录

通过Mingo的智能图像识别技术,帮助用户快速从图片中提取信息,并自动填充至明道云新建记录的相应字段中,从而提升数据录入效率。

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平台使用帮助&Mingo对话

继PC端完成Mingo使用帮助对话功能后,移动端(App & H5)也需完成相应能力建设,以帮助用户更高效地了解并使用HAP产品。

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选人层支持多组织选择

移动端的记录字段中的选人组件(即选人层),字段如果配置选择范围为「用户通讯录」,能够支持选择多个组织中的成员,而非之前仅能选择单一组织。

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其他

设置个人状态

在点击头像侧滑层中或移动APP可设置个人状态,设置后将在平台中对其他用户展示。

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关联记录卡片和下拉框支持在视图中悬停显示卡片

本次更新支持在关联记录字段显示为卡片或下拉框时,当鼠标悬停(hover)在标签上即可查看详细信息卡片,无需展开记录详情即可快速获取关键信息。帮助用户快速了解关联记录内容,提升信息浏览与操作效率。

  • 显示内容:卡片中展示关联设置的「显示字段」,其中不包含子表、关联记录、查询记录字段;以及「封面」内容
  • 支持的视图类型:表格、看板、日历、画廊、层级视图、地图、甘特图、详情视图(多条类型)

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Excel打印模板导出数值类型

原Excel打印模板不支持导出Excel数值类型,仅能导出文本类型。客户在使用Excel打印模版导出数据,后期做统计时还要重新进行一次文档编辑。

针对上述情况,本次更新后,字段在Excel模版中配置了数值类型,导出数据后会按照模版配置的类型进行展示,方便用户进行数据统计。

工作流支持获取聚合表数据

工作流中的获取单条记录和获取多条记录节点支持【查询聚合表】了,可以把聚合表的记录数据作为普通工作表记录对象在工作流中使用,但是不允许对聚合表的行记录进行更新和删除操作。

【汇总】节点也支持【从聚合表汇总】,可以把经过聚合表已经聚合或汇总过的数据进行再次汇总,以支持工作流中更加丰富的数据统计场景。

工作流【获取链接】支持获取内部链接

工作流的【获取链接】节点新增获取行记录「内部链接」的功能。以往在工作流中只能通过手动拼接的方式生成内部链接,再用于发送通知或邮件,现在可以通过该节点直接获取到记录在某个视图下的内部链接。注意,内部链接仅在登录后并有权限时可以查看。

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审批流转详情开关中,新增是否显示流转图

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成员导出导入支持组织角色

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流程待办同步到飞书/Lark 审批中心

只需开启开关,平台的流程待办支持同步到飞书/Lark,用户即可在飞书/Lark 完成审批。

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业务规则放宽限制个数,最多可开启100个规则

嵌入字段-筛选条件,动态值支持使用他表字段;默认值函数他表字段支持使用仅显示类型

使用地区字段筛选,支持动态值选到地区类型字段

包括:关联记录-过滤选择范围、查询工作表赋默认值、级联字段-过滤数据源、嵌入字段-设置筛选条件、查询记录字段-查询条件、业务规则-筛选条件。

关于HAP

HAP(Hyper Application Platform)超级应用平台可以帮助用户零代码构建企业应用,用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用,打通企业内部数据。HAP还具备超自动化引擎,可以全面自动化复杂和重复的业务流程。运用HAP的集成中心与完整的API对接能力,用户可以轻松地将HAP与外部系统集成。除此之外,HAP还具备很高的可组合性,国际化支持,并支持云原生架构,实现了多云部署能力。通过插件架构,HAP正在逐步建立起繁荣的实施与开发生态。

HAP可以帮助企业大大节省软件费用、降低定制开发的成本和时间,拥有一个极度灵活和易用的数字化平台,是企业数字化建设的重要工具。目前已有上百万用户使用,付费企业超过4000家,包括可口可乐、复星集团、广汽本田、赛力斯汽车、中国移动、中石化、中铁集团、银鹭食品、民生银行、迪卡侬、艾默生电气、泰科电子、四川航空、东方证券、洲际酒店、科大讯飞、柳工集团、沃尔玛、中国烟草、三菱银行等知名客户。

2021年5月,明道云获得海纳亚洲近亿元投资。公司目前有超过130名员工,产品研发团队过半,总部位于上海漕河泾开发区,在北京、广州、深圳、成都、郑州、武汉、西安和宁波设有分支机构。公司为高新技术企业,上海市专新特精认定企业。